matlab对图像进行KL变换,kl变换特征提取
KL变换_工学_高等教育_教育专区。模式识别中经典算法KL变换的详细介绍 基于K 基于K-L变换的多类模式特征提取特征提取的目的: 对一类模式:维数压缩。 对多类模式......
(Karhunen-Loeve)变换,由原始人脸图像中提取特征 向量;分类器设计在训练过程中完成,利用 已知人脸图像样本进行训练 ,确定 KL 变换 的具体参数;分类决策即识别过程,......
基于KL变换的人脸识别_数学_自然科学_专业资料。基于 K-L 变换的人脸识别一、 实验原理及基本要求特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的......
第29卷第7期2007年7月 电子与信息学报JournalofElectronics&Information7nchnology Vbl.29No.7 Jul. 2007 一种基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法高建坡王煜坚 杨浩......
所谓特征提取,就是使(x1, x2,…, xn)通过某种 变换,产生m个特征(y...
§7.3 基于K-L展开式的特征提取 ? 基于Karhunen-Loeve变换的特征提取方法是以在特 征空间分布的样本特征向量为原始数据,通过实行KL变换,找到维数较少的组合特征......
在很多情况下 ,系统 不能正确地提取特征 参数 ,甚至在人机交互 时也 很难做到. 之后 ,又 有基 于人像照片的 自然 特征的二维空间匹配]、KL变换 口等 方法 ......
督学习式线性神经网络模型,用PcA神经网络计算得到的 输入数据自相关矩阵的特征向量和特征值精确度相当高,同时PcA神经网络比起线性KL变换,计算所需的比特数少而 且......
通过作基于小波变换的图象分解和KL变换等处理避开人脸识别的小样本集的局限,并通过动用具有 统计不相关性的最佳鉴别变换抽取人脸的有效鉴别特征.同时,利用多特征多......
(3)按由大及小的方法排列出各个特征值,然 后选取到最大的前m个特征值所相应的所有特征 向量,用它们来构成KL变换矩阵U=(e,,e:,…,e。),这里m的取值可......
2. 掌握基于 KL 变换的特征提取的方法。 3. 培养学生灵活使用 KL 变换进行模式识别的能力。 实验名称: 实验名称: KL 变换实验 年级: 年级: 2009 级 姓名: ......
KL变换与主成分分析_信息与通信_工程科技_专业资料。主成分分析(PCA)是多元统计分析中用来分析数据的一种方法, 它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到......
h 11 §9.3 基于K-L展开式的特征提取 基于Karhunen-Loeve变换的特征提取方法是以在特 征空间分布的样本特征向量为原始数据,通过实行KL变换,找到维数较少的组合......
2009年12月第37卷第12期 机床与液压 MACHINETOOL&HYDRAULICS Dec.2009V01.37No.12 DOI:10.3969/j.issn.1001—3881.2009.12.071 常用故障特征提取方法 高......
§7.3 基于K-L展开式的特征提取 基于Karhunen-Loeve变换的特征提取方法是以在特 征空间分布的样本特征向量为原始数据,通过实行KL变换,找到维数较少的组合特征,......
KL变换方法是应用最广泛的一种特征提取方法之一,它是一种 利用图像的统计性质的变...
2. 掌握基于 KL 变换的特征提取的方法。 3. 培养学生灵活使用 KL 变换进行模式识别的能力。 二、实验环境、内容和方法环境:windows XP,matlab R2007a 内容: ......
kl变换与主成分分析_物理_自然科学_专业资料。. . .. 主成分分析(PCA)是多元统计分析中用来分析数据的一种方法, 它是用一种较少数 量的特征对样本进行描述以......
基于K-L 变换的人脸识别 一、基本要求从网上下载人脸图像,构建人脸训练数据库和测试数据库,采用 K-L 变换进行特 征脸提取,并实现人脸识别。通过 K-L 变换在......
提出一种基于多子空间KL变换的纹理图像自监督分割方法.该方法将非监督聚类转变为有典型特征样本指导的自监督分类,解决误分类率高的问题.采用多子空间方法对样本进行......
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[连线题]请对正确的快键键连线 [判断题]板书是指教师在课堂黑板或白板上书写,将教学内容形象.直观.简洁地传授给学生.清晰.流畅.快速的粉笔书写是课堂板书的基本功. [其它]利用 MATLAB 编程, ...
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