最近在看shell中有个题目为统计单词的个数，使用了awk功能，代码如下

#!/bin/bash

if [ $# -ne ];then

echo "Usage:basename $0 filename"

exit

fi

filename=$

egrep -o "[a-zA-Z]+" $filename |

awk '{count[$0]++}

END{printf "%-14s %s\n","Word","Count"

for(i in count)printf "%-14s %s\n",i,count[i]|"sort -nrk 2"}'

使用正则来匹配，+表示1个多个

结果如下：

[root@localhost shellcookbook]# sh word_freq.sh item.txt

Word Count

Tennis

Sports

Racket

Printer

Office

Laser

Video

Refrigerator

Player

MP

HD

Camcorder

Audio

Appliance

正好在学习python，顺便拿python实现一下吧，代码如下：

#!/usr/bin/env python

import sys,re

if len(sys.argv[0:]) != 2:

print "Usage:%s file" % sys.argv[0]

sys.exit(0)

try:

filename=sys.argv[1]

with open(filename) as f:

data=f.read()

except IOError:

print "Please check %s is Exised!" % filename

exit(0)

except Exception,e:

print e

sys.exit()

patten=r'[a-zA-Z]+'

words=re.findall(patten,data)

#print sorted([(i,words.count(i)) for i in set(words)],cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]),reverse=True)

wordcounts=sorted([(i,words.count(i)) for i in set(words)],key=lambda x:x[1],reverse=True)

print "%-14s %s" % ("Word","Counts")

for word,counts in wordcounts:

print "%-14s %s" % (word,counts)

使用的也是正则先匹配出来后，再用sorted进行排序并计算出来个数，结果如下：

[root@localhost shellcookbook]# python word_freq_py.py item.txt

Word Counts

Printer 2

Laser 2

Office 2

Tennis 2

Sports 2

Racket 2

Appliance 1

Player 1

Video 1

HD 1

Audio 1

Camcorder 1

Refrigerator 1

MP 1

我们来看看这二个对比，程序效率如何：

# time sh word_freq.sh item.txt

real 0m0.007s

user 0m0.003s

sys 0m0.005s

time python word_freq_py.py item.txt

real 0m0.035s

user 0m0.031s

sys 0m0.004s

对比来看，shell程序更快，主要是使用了awk提高了效率。所以在linux下写的小程序时，shell能实现，还是使用shell实现，python辅助。

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