二叉查找树（重复元素情况）

二叉树查找元素的位置（含有重复元素，且元素个数是不确定的）

代码解析

package 在排序数组中查找第一个元素与最后一个元素;public class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {int[] result =new int[2];result[0] = findFirstLeft2(nums,target);result[1] = findFirstRight2(nums,target);return result;}/** 查找第一个与最后一个元素，说明排序数组是含有重复元素的（原来的二叉树是不含相同元素的）* 所以这里要做一些小的调整* */
//正常不包含重复元素时利用二分查找法查找元素public static int findFirstLeft(int[] nums, int target){int left = 0;int right = nums.length-1;while (left <= right){int mid = left+(right-left+1)/2;//比较目标值和中间值的大小；if(nums[mid] > target){//说明目标值在mid的左边，缩小范围right = mid-1;}else if(nums[mid] < target){left = mid+1;}else {return mid;}}return -1;}
//包含相同元素，则要判断该元素是首元素还是末元素。public static int findFirstLeft2(int[] nums , int target){int left = 0;int right = nums.length-1;while (left <= right){int mid = left+(right-left+1)/2;//比较目标值和中间值的大小；if(nums[mid] > target){//说明目标值在mid的左边，缩小范围right = mid-1;}else if(nums[mid] < target){left = mid+1;}else {//因为该数组是按照升序排序的，所以只要判断该元素//前一个元素是否相同，就知道该元素是第一个还是第二个if(mid == 0 || nums[mid] != nums[mid-1]){//mid == 0是防止mid-1超出数组范围。//说明mid就是第一个元素return mid;}else {//说明该元素前面还有相同的元素，但是具体有几个，我们不秦楚//所以我们不能直接返回前一个元素的位置，而是缩小范围，继续找第一个元素。right = mid-1;}}}return -1;}//查找最后一个元素的位置public static int findFirstRight2(int[] nums , int target){int left = 0;int right = nums.length-1;while (left <= right){int mid = left+(right-left+1)/2;//比较目标值和中间值的大小；if(nums[mid] > target){//说明目标值在mid的左边，缩小范围right = mid-1;}else if(nums[mid] < target){left = mid+1;}else {//因为该数组是按照升序排序的，所以只要判断该元素//前一个元素是否相同，就知道该元素是第一个还是第二个if(mid == nums.length-1 || nums[mid] != nums[mid+1]){//如果mid为最后一个元素，就不存在下一个元素了//说明mid就是第一个元素return mid;}else {//说明该元素前面还有相同的元素，但是具体有几个，我们不秦楚//所以我们不能直接返回前一个元素的位置，而是缩小范围，继续找第一个元素。left = mid+1;}}}return -1;}}

代码解读

相比于传统的二叉树查找，多了一步判断元素是第一元素还是最后元素的操作。代码中都有解析。

复杂度分析

时间复杂度：O(logn)
空间复杂度：O(1)

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