1，图像的读入和显示：

(1)图像读入：A=imread('文件名',文件格式)

[X,map]=imread('文件名') %X代表索引图像矩阵，map为颜色映射表

(2)图像显示：image(A);

2. 图像写回

A=imwrite('文件名',文件格式)

[X,map]=imwrite('文件名')%注意，当只写文件名时，它应带有扩展名

3.获取图像信息

info=iminfo('文件名')

4.标准图像显示技术

(1)imshow(I,n)%显示灰度图像，n为灰度级数

(2)imshow(I,[low,high])%[low,high]为图像数据的值域(可为空[ ])

(3)imshow(BW)%显示二值图像

(4)imshow(X,map)%显示索引色图像

5.图像的运算

(1)Z=imadd(X,Y)%图像的加运算，X,Y是输入的两幅图像，其中一个可以是常数

(2)Z=imsubtract(X,Y)%图像的减运算，Y可以是常数

(3)Z=immiltiply(X,y)%图像的乘运算，Y也可以是常数

(4)Z=imdivide(X,y)%图像的除运算，Y也可以是常数

6.图像的类型转换

(1)RGB=ind2rgb(X,map)%索引图转换为真彩色图

(2)I=mat2gray(A)%将一个数据矩阵转换为灰度图

(3)I=rgb2gray(RGB)%将一副灰度图转换为真彩色图

(4)[X,map]=rgb2ind(RGB,n)%将RGB图转换为索引色图

(5)BW=im2bw(I,level)%将真彩色图或灰度图转换为二值图，level为阈值

BW=im2bw(X,map,level)%将索引色图转换为二值图

(6)I=ind2gray(X,map)%将索引色图转换为灰度图

7.傅里叶变换

(1)Y=fft2(x,m,n)%二维离散傅里叶快速变换，x为要进行傅里叶变换的矩阵，m、n是返回的变换矩阵Y的行数和列数。

(2)Y=ifft2(x,m,n)%二维离散傅里叶反变换

(3)Y1=fftshift(Y)%把傅里叶变换操作得到的结果中零频率成分移到矩阵中心，这样利于观察频谱。

8.离散余弦变换

(1)D=dct2(A,m,n)%二维离散余弦变换，A是输入图像，B是返回的DCT变换系数，m、n为D的行数和列数

(2)D=idct(A,m,n)%e二维离散余弦逆变换。

(3)D=dctmtx(n)%返回DCT变换矩阵

9.Radon变换

[R,xp]=radon(I,theta)%I为图像矩阵，theta为角度

I=iradon(R,thrta)%逆Radon变换

10.图像的增强(1)

(1)imhist(I)%显示一副图像的直方图

(2)J=histeq(I)%直方图均衡化

(3)J=imadjust(I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)%调整图像灰度值

(4)J=adapthisteq(I)%有限对比自适应直方图均衡化

(5)S=decorrestretch(I)%去相关色度拉伸

11.图像的增强(2)

B=imfilter(A,H,option1,option2,...)

A是输入图像，H是卷积核或相关核，option是一些可选参数。

注：权重矩阵称为卷积核，也称为滤波器。卷积核是相关核旋转180度得到的,可选参数参看help

其中H也用H=fspecial(type,parameters)可自定义

12.中值滤波器

B=medfilt2(A,[m,n])%A是输入的图像，[m,n]是邻域的大小

13.自适应滤波器

B=wiener2(A,[m,n])

14.图像的分析

P=impixel(I)%交互式获取图像像素值

P=impixel(I,c,r)%指定点坐标像素值，c、r为行坐标和列坐标

C=improfile(I,xi,yi,n,method)%创建图像强度曲线，n规定了计算图像强度点的个数，xi、yi规定了空间直线端点坐标，method是插值方法(nearest,bilinrar,bicubic)

imcontour(I,n,linespec)%显示图像数据的等值线图

15.图像的统计信息

B=mean(A)%计算A的均值

b=std2(A)%计算A的标准差

r=corr2(A,B)%A,B为输入二维矩阵，r是返回的协方差系数