数据科学与机器学习之信用卡欺诈识别（严重类失衡数据建模）
数据科学与机器学习案例之客户的信用风险与预测
数据科学与机器学习案例之汽车目标客户销售策略研究
数据科学与机器学习之信用卡欺诈识别（严重类失衡数据建模）
- 数据介绍
- R语言模型调优
- 分类截点的选取
- 抽样方法
- 成本敏感度训练
- 总结
本次分享的项目为银行中信用卡欺诈识别(严重类失衡数据建模)，您将在此篇博客中了解到解决严重类失衡数据的方法：
R语言模型调优
分类截点的选取
抽样方法
成本敏感度训练
数据介绍
| 字段名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| time | 连续型变量< |
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