python中numpy.mean_Python numpy.mean()用法及代码示例

numpy.mean(arr，axis = None)：计算沿指定轴的给定数据(数组元素)的算术平均值(平均值)。

参数：

arr :[数组]输入数组。

axis :我们要沿其计算算术平均值的[int或int元组]。否则，它将考虑将arr展平(适用于所有

轴)。 axis = 0表示沿列，而axis = 1表示沿行。

out :[ndarray，可选]我们要在其中放置结果的不同数组。数组必须具有与预期输出相同的尺寸。

dtype :[数据类型，可选]我们在计算均值时需要的类型。

结果：数组的算术平均值(如果轴不存在，则为标量值)或具有沿指定轴的平均值的数组的算术平均值。

代码1：

# Python Program illustrating

# numpy.mean() method

import numpy as np

# 1D array

arr = [20, 2, 7, 1, 34]

print("arr : ", arr)

print("mean of arr : ", np.mean(arr))

输出：

arr : [20, 2, 7, 1, 34]

mean of arr : 12.8

代码2：

# Python Program illustrating

# numpy.mean() method

import numpy as np

# 2D array

arr = [[14, 17, 12, 33, 44],

[15, 6, 27, 8, 19],

[23, 2, 54, 1, 4, ]]

# mean of the flattened array

print("\nmean of arr, axis = None : ", np.mean(arr))

# mean along the axis = 0

print("\nmean of arr, axis = 0 : ", np.mean(arr, axis = 0))

# mean along the axis = 1

print("\nmean of arr, axis = 1 : ", np.mean(arr, axis = 1))

out_arr = np.arange(3)

print("\nout_arr : ", out_arr)

print("mean of arr, axis = 1 : ",

np.mean(arr, axis = 1, out = out_arr))

输出：

mean of arr, axis = None : 18.6

mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333]

mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8]

out_arr : [0 1 2]

mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]

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