Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.barh()功能

matplotlib库的axiss模块中的Axes.barh()函数用于制作水平条形图。

用法： Axes.barh(self, y, width, height=0.8, left=None, *, align=’center’, **kwargs)

参数：此方法接受以下描述的参数：

y:此参数是钢筋的y坐标的序列。

height:此参数是钢筋的高度。

width:此参数是可选参数。它是条的宽度，默认值为0.8。

left:此参数也是可选参数。它是条形图左侧的x坐标。

align:此参数也是可选参数。它用于将条形图与y坐标对齐。

返回值：这将返回以下内容：

BarContainer：这将返回带有所有条和可选的错误条的容器。

以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.barh()函数：

范例1：

# Implementation of matplotlib function

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

data = ((1000, 30), (30, 10),

(30, 100), (800, 500),

(50, 10))

dim = len(data[0])

w = 0.3

dimw = w / dim

fig, ax = plt.subplots()

x = np.arange(len(data))

for i in range(len(data[0])):

y = [d[i] for d in data]

b = ax.barh(x + i * dimw, y,

dimw, left = 0.001)

ax.set_yticks(x + dimw / 2)

ax.set_yticklabels(map(str, x))

ax.set_xscale('log')

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.barh Example')

plt.show()

输出：

范例2：

# ImpleMinetation of matplotlib function

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['Month1', 'Month2',

'Month3', 'Month4']

mine = [21, 52, 33, 54]

others = [54, 23, 32, 41]

Mine_std = [2, 3, 4, 1]

Others_std = [3, 5, 2, 3]

width = 0.3

fig, ax = plt.subplots()

ax.barh(labels, mine, width,

xerr = Mine_std,

label ='Mine')

ax.barh(labels, others, width,

xerr = Others_std,

left = mine,

label ='Others')

ax.set_xlabel('Articles')

ax.legend()

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.barh Example')

plt.show()

输出：