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在研究的早期阶段，研究者往往关注两个变量的关系。随着人们对变量间关系的研究深入，中介效应和调节效应分析成为行为科学研究领域的重要统计分析。Andrew F. Hayes基于SPSS和SAS的中介和调节效应分析程序，开发了用于进行中介和调节效应分析的插件PROCESS，下面将从PROCESS插件的安装，使用和优缺点三个方面对这一插件进行简单介绍。

一、PROCESS插件的安装

有三种方式安装PROCESS插件。这里，我们只介绍其中一种，即通过CustomDialog安装插件。

(1) 以管理身份打开SPSS(right click the SPSS icon and select “Run as administrator”)

(2) SPSS version23 and earlier

打开SPSS，选择Utilities，找到CustomDialogs菜单下的InstallCustomDialog，然后点击打开。

然后找到你下载好的process文件中以.spd为文件后缀名的文件，点击打开即可。一旦安装成功，你将会在Analyze菜单选项下的Regression下看到PROCESS插件。

(3) SPSS version24 and later

打开SPSS，选择Extensions菜单栏下Utilities，找到Custom Dialogs菜单下的Install Custom Dialog，然后点击打开。后续操作跟SPSS 23前的版本相同。

二、PROCESS插件的使用

那我们如何使用PROCESS呢?以孔风等人2017年发表在《Journal of health psychology》的文章“Parenting stress and life satisfaction in mothers of children with cerebral palsy: The mediating effect of social support”为例，介绍下这个插件的使用方法。在这研究中，我们假设，自变量是亲职压力(Parenting stress)，因变量是生活满意度(life satisfaction)，中介变量是社会支持(social support)。亲职压力通过社会支持的三个成分(即significant–other support, family support, and friend support)影响生活满意度。

打开PROCESS，在Outcome Variable(Y)中放入life satisfaction，Independent Variable(X)中放入Parenting stress，在M Variable(S)中放入significant–other support, family support和friend support。Model Number选4即可，需要注意的是，如果运行更复杂的模型，需要找到对应的模板(Model templates for PROCESS)。如果要做Sobel检验，则在Options中勾选 Sobel test。操作界面如下：

通过对以上模型的运行，我们发现，亲职压力 (Parenting stress)对生活满意度 (life satisfaction)的影响作用，主要通过家庭支持 (family support)和朋友支持 (friend support)两种社会支持所中介。

需要注意的是，Process插件默认的控制变量模型是一种完全约束的模型，即所有控制变量都与中介和因变量有关。如果要运行部分约束模型，只需在在Covariates in model of中默认的”both of M and Y“改为”Y only“即可。当改为”M only“时，实际上就是中介效应的控制变量模型。

三、PROCESS插件的优点

第一，中介效应分析一步到位。在传统的SPSS中介效应分析中，一般要分几步进行。Hayes的PROCESS插件直接将这些步骤运行的结果一起给出。结果呈现更全面，除常规回归分析的结果外，还提供直接效应和间接效应的估计值以及Bootstrap置信区间等。

第二，调节效应分析数据处理自动化。传统的SPSS调节效应分析前需要对变量进行中心化处理和构建交互项。PROCESS中这些步骤则可以自动完成，只需要勾选相应选项即可，如在Options中勾选Mean center for products。

第三， Bootstrap和Sobel检验可以自动处理。传统中介效应分析中，中介效应的Bootstrap和Sobel检验需要手工计算或设置。这些在PROCESS中可以直接自动化完成。

第四，能够进行复杂模型分析，如多重中介模型、有中介的调节模型、有调节的中介模型，带有控制变量的中介或调节模型等。能处理带有控制变量(covariates)的中介或调节效应模型。

四、PROCESS插件的缺点

首先，Process只能处理显变量路径分析模型，不能处理潜变量模型，潜变量模型需要使用结构方程模型。

其次，Process无法考察测量误差问题。因为只能处理显变量，不能分离测量误差，因而不如潜变量的结构方程模型精确。

第三，SPSS不能像结构方程模型那样提供模型拟合参数，不能进行模型的整体评价。

以上就是对PROCESS插件安装及使用介绍，希望大家根据自己的研究选择使用PROCESS还是结构方程模型。祝大家使用愉快！

作者：积极神经科学实验室

积极神经科学实验室(PNL实验室)是由孔风老师，陕西师范大学心理学院副教授。(于2016年获北京师范大学认知神经科学博士学位，师从刘嘉教授；于2012年获陕西师范大学基础心理学硕士学位，师从游旭群教授)所负责的公众号，目前此实验室主要采用行为测量与脑成像技术(如ERP和fMRI)，完成以下几个方面的研究工作：(1)积极人格特质的神经基础；(2)人类幸福感与健康行为的神经基础；(3)人格因素与环境因素(如社会、文化、经济因素等)影响个体幸福感以及健康行为的心理与脑机制；(4)积极心理干预(如感恩、乐观训练等)对大脑可塑性的影响，以及对个体幸福感和健康行为的促进作用。

微信号：P_neuroscience

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