【机器人读报】Slack:日活跃用户50万人、6周增幅35%造就奇迹

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width="22" height="16" src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?url=http%3A%2F%2Fwww.csdn.net%2Farticle%2F2015-02-15%2F2823970&type=3&count=&appkey=&title=Slack%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E5%94%AF%E4%B8%80%E4%B8%80%E6%AC%BE%E4%B8%8D%E4%BC%9A%E6%97%B6%E5%B8%B8%E5%BC%95%E5%8F%91%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E5%80%BE%E5%90%91%E7%9A%84%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8%EF%BC%8C%E7%9B%B8%E5%8F%8D%EF%BC%8C%E5%AE%83%E5%81%B6%E5%B0%94%E8%BF%98%E4%BC%9A%E7%BB%99%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%B8%A6%E6%9D%A5%E4%B8%80%E4%BA%9B%E4%B9%90%E8%B6%A3%E3%80%82%E8%AF%A5%E5%85%AC%E5%8F%B8%E8%A1%A8%E7%A4%BA%EF%BC%8C%E4%BB%96%E4%BB%AC%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%80%BB%E9%87%8F%E5%9C%A8%E8%BF%87%E5%8E%BB6%E4%B8%AA%E6%9C%88%E8%87%B3%E5%B0%91%E4%B8%A4%E6%AC%A1%E7%BF%BB%E7%95%AA%EF%BC%8C%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%8F%91%E9%80%81%E7%9A%84%E8%81%8A%E5%A4%A9%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%BE%BE%E5%88%B017%E4%BA%BF%E6%9D%A1%E3%80%82&pic=&ralateUid=&language=zh_cn&rnd=1424043459149" frameborder="0" scrolling="no" allowtransparency="true">摘要:Slack可能是唯一一款不会时常引发用户暴力倾向的企业应用,相反,它偶尔还会给用户带来一些乐趣。该公司表示,他们的用户总量在过去6个月至少两次翻番,用户发送的聊天信息达到17亿条。

很多人都踏上了回家的征途,旅途的辛苦和劳累只为奔向生你养你的地方,见见那“久未谋面”亲朋,看一看那熟悉而又不知道多少日日夜夜挂念的故土……机器人小Q也在各位回家路上送上一些云资讯,让你的旅途不寂寥。


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  • 企业聊天工具Slack成“增速最快企业应用”

Slack可能是唯一一款不会时常引发用户暴力倾向的企业应用,相反,它偶尔还会给用户带来一些乐趣。

这款企业聊天工具今天迎来了一周年的生日。它由Flickr联合创始人Stewart Butterfield创办,号称日活跃用户达到50万人,今年前6周的增幅就高达35%(至少增加13万人)。该公司表示,他们的用户总量在过去6个月至少两次翻番,用户发送的聊天信息达到17亿条。

“我对SaaS企业展开了将近7年的全面分析。根据我掌握的数据,Slack是增长最快的B2B公司,在12个月内达到了这一里程碑。”红点创投合伙人Tomasz Tunguz在声明中说。

  • Microsoft开源跨平台的序列化库——Bond

上个月Microsoft开源了Bond,一个跨平台的模式化数据处理框架。Bond支持跨语言的序列化/反序列化,支持强大的泛型机制能够对数据进行有效地处理。该框架在Microsoft公司内部的高扩展服务中得到了广泛的应用。目前该项目已经基于宽松的MIT许可开源在了GitHub上,当前版本支持C++、C#和Python,可运行在Linux、OS-X和Windows平台上。Bond的编译器完全是使用Haskell编写的。

在这个Reddit的公告中有很多与Bond的实现和能力相关的答案。

  • Netflix提前泄露《纸牌屋》第三季,Underwood总统不能征服中国,但是成吉思汗可以

据WSJ,美国视频服务商Netflix提前两周将热销美剧《纸牌屋》第三季全部 10 集内容上线,随后又将其删除。《纸牌屋》第三季原定于 2 月 27 日上线。Netflix 在其网站上发布信息称:“哎呀,出了点差错。该节目当前无法观看,请尝试观看其它节目。”

  • 机器学习和图像识别是怎样彻底改变搜索的?

真正理解对象的语义,这里的对象包括视频、语音、图片、文本。而不是停留在语言或颜色的表面形式上。

文本内容一般很好搜索,但有很多信息是以其他形式存在的。语音识别将音频-以及视频配乐-转换成可以索引和搜索的文本。但如果是视频本身,或其它的图片内容呢?

如果不仅仅是在页面上寻找指出图片相关性的文字或是说明,那么在网络上搜索图片将准确很多。幸好有使用神经网络和深度学习的机器学习技术,使得这个设想成为可能。

  • 苹果汽车项目疑云:内部代号“Titan” 已组建数百人团队

苹果公司组建团队,正在研发“苹果汽车”的新闻,震惊了全球科技行业。周六,英国路透社引述知情人士爆料称,苹果研发的汽车,正是和谷歌直接竞争的自动驾驶汽车,苹果还挖到了奔驰北美研究开发中心总裁。

美国媒体之前称,苹果已经组建了数百人的团队,正在研发一款电动汽车,这一项目的内部代号为“Titan”,不过这款电动车是否是谷歌和汽车行业当前最前沿的无人驾驶汽车,报道并未明确。

  • [英] Quora 上的数据科学学习资源

内容丰富,有志于进入数据科学的相关学者请勿错过。

  • [英] 为什么需要云?

如这篇文章开头处所说,新生事物的来临,我们要以怎样的态度对待呢?对于云,如果你还存有不解或疑惑,不妨看下这篇文章。

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