快速安装tensorflow-gpu
安装anaconda
直接从官网下载(从清华镜像下载更快)，选择python 3.7版本。
安装时不要勾选加入环境变量，安装完成后手动添加。
需要添加的环境变量
- Anaconda
- Anaconda\Scripts
- Anaconda\Library\bin
- 注意：可能将这些路径加入到path之后还是无效，需要将他们上移至顶部才行，不行再试试重启
使用anaconda安装tensorflow-gpu
创建虚拟环境
- 在anaconda prompt中输入命令
conda create -n tf python=3.6。该命令创建一个名为tf的虚拟环境 - 激活tf虚拟环境：
conda activate tf - 需要反激活时，输入
conda deactivate - 出现solving environment结束后没有报错也不进行下载，则运行
conda clean -a清理无用文件 - 用SSR可以加速，sstap不可以！
安装tensorflow-gpu
先将nvida驱动更新到最新版
输入命令
conda install tensorflow-gpu=1.15.0（尝试安装2.0版本失败）若上一步中提示没有相应的包，则用命令
anaconda search -t conda tensorflow-gpu查找安装完成后使用如下程序测试（anaconda navigate里面可以改环境）
import osfrom tensorflow.python.client import device_libos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99"if __name__ == "__main__":print(device_lib.list_local_devices())
- 观察打印内容中是否有gpu信息
Jupyter默认路径修改
- 在cmd里输入命令
jupyter notebook --generate-config - 找到配置文件 jupyter_notebook_config.py
- 将#c.NotebookApp.notebook_dir = ''前的#删除，填入相应的工作目录
Jupyter虚拟环境选择
参考博客
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