本文记录Ubuntu 16.04安装Tensorflow步骤，也包括怎么从源码编译安装Tensorflow。

要想安装Tensorflow GPU版本，你需要有一个新一点的Nvidia显卡。

Tensorflow CPU版本的安装

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$sudoapt-getinstall-pippython-devpython-virtualenv# python 2.7

$sudoapt-getinstallpython3-pippython3-devpython3-virtualenv# python 3.4+

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$virtualenv--system-site-packages~/tensorflow

$source~/tensorflow/bin/activate

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# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7

$exportTF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4

$exportTF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5

$exportTF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

安装Tensorflow：

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# Python 2

$sudopipinstall--upgrade$TF_BINARY_URL

# Python 3

$sudopip3install--upgrade$TF_BINARY_URL

如果要升级Tensorflow，替换新版本的TF_BINARY_URL。https://www.tensorflow.org

编译安装Tensorflow(GPU支持)

安装NVidia显卡驱动，你可以在Ubuntu内置的附加驱动中安装。

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$sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa

$sudoaptupdate

安装CUDA：

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#下载安装：

#https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

$sudoshcuda_8.0.44_linux.run--override# 安装位置: /usr/local/cuda

# 默认仓库中的版本较旧

#$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev  # 安装位置: /usr

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# 下载CudNN 5.1 for Cuda 8.0

$sudotar-xzvfcudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

$sudocpcuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/include

$sudocpcuda/lib64/libcudnn*/usr/local/cuda/lib64

$sudochmoda+r/usr/local/cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

在~/.bashrc文件中添加环境变量：

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exportLD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"

exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda

使环境变量生效：

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$source~/.bashrc

下载tensorflow源码：

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$cd~

$gitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow

安装一些编译和依赖工具：

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$sudoapt-getinstalldefault-jdkpython-devpython3-devpython-numpypython3-numpybuild-essentialpython-pippython3-pippython-virtualenvswigpython-wheellibcurl3-dev

安装Bazel：

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$echo"deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8"|sudotee/etc/apt/sources.list.d/bazel.list

$curlhttps://storage.googleapis.com/bazel-apt/doc/apt-key.pub.gpg|sudoapt-keyadd-

$sudoapt-getupdate

$sudoapt-getinstallbazel

$sudoapt-getupgradebazel

配置编译选项：

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$cd~/tensorflow

$./configure

需要输入Python路径，默认是 /usr/bin/python。如果你使用Python3，输入：/usr/bin/python3.5。

输入Python模块路径，默认是/usr/local/lib/python2.7/dist-packages。如果你使用Python3，输入：/usr/local/lib/python3.5/dist-packages。

输入Cuda SDK版本和Cudnn版本：8.0、5.1.5。

配置完成，输入如下信息：

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INFO:Allexternaldependenciesfetchedsuccessfully.

Configurationfinished

编译tensorflow：

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$bazelbuild-copt--config=cuda# GPU支持

# CPU支持

#$ bazel build -c opt

构建pip包：

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$bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package/tmp/tensorflow_pkg

安装pip包：

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$sudopipinstall/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow# python2

$sudopip3install/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow# python3

参考：

https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#download-and-setup