一、截面数据(Cross-sectional Data)

截面数据就是固定时间来分析其他变量同一时间内的关系。

例如:比较2022年的全国20个省市的GDP与人口,那么我们就是限定了2022年,去找GDP和人口的可能关系。

再例如:美国枪械协会调查15岁儿童的性别,家庭背景,收入,受教育程度和持枪犯罪的关系。那么这个15岁也是限定了时间。

所以截面数据探讨:

  • 在一个组织中,影响薪酬的因素包括年龄、教育程度、经验、职位、性别、团队规模和业绩
  • 指对某一特定时间点上的总体或代表性子集的观察

二、时间序列数据

时间序列数据就是在同一要素上分析时间带来的改变。

例如:比较1990年-2022年河南省的GDP的变化

再例如:美国枪械协会调查不同年龄段的儿童持枪犯罪的比例

所以时间序列数据探讨:

包括测量整个时间的变量。

一个重要的概念是时间序列数据的平稳性和非平稳性:

非平稳性数据:没有恒定的均值或方差随时间变化

我们常见的一些经济指标都是非平稳的:例如GDP,股票指数

这样经典回归方法就会遇到问题。

这就是非平稳的数据。

而平稳数据往往会围绕一个均值附近波动:

这样我们能明显对比平稳与不平稳的区别。

三、面板数据/纵向数据 Panel  (Longitudinal) data

将前两者结合起来就是面板数据了,

结合了横断面和时间序列的思想,在商业和经济学的面板数据纵向在医学,心理学和社会学适合回答广泛领域的问题。

相关性研究:一种长期重复观察相同变量的研究。

纵向研究是一种相关性研究,涉及对相同变量在很长一段时间内(通常是几十年)的重复观察。

我们可以想想将扑克牌摆成多米诺骨牌样子,你从中抽一张查看就是截面数据,你从侧面观看整个多米诺骨牌序列就是时间序列数据,你将扑克牌全都转向你,观察整体,就是纵向数据。

最后我们放一个都快转载烂了的样板:

【定量分析、量化金融与统计学】纵向数据分析(1)——截面数据、时间序列数据和纵向数据相关推荐

  1. 【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础(4)---假设检验(T或者Z检验)

    目录 一.前言 二.假设检验的基本概念 1.假设检验的概念与目的: 2.原假设 三.假设检验的实例步骤: 例子: 一个问题: 四.不同种类的假设检验: one-sample T检验: Two-samp ...

  2. 【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础(2)---样本均值分布、中心极限定理、正态分布

    目录 一.前言 二.样本均值分布 三.中心极限定理 *****中心极限定理 ***大数定理与中心极限定理有什么区别? 四.正态(概率)分布 一.前言 我发现很多人学了很久的统计学,很多总是概念混淆,那 ...

  3. 【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础(5)---一类错误与二类错误

    一.前言 这是这个系列的最后一篇,我们讲一讲什么是一类错误,什么是二类错误.这个系列统计推断基础5部分分别是: 总体.样本.标准差.标准误[定量分析.量化金融与统计学]统计推断基础(1)---总体.样 ...

  4. 【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础(3)---点估计、区间估计

    一.前言 我发现很多人学了很久的统计学,仍然搞不清楚什么是点估计.区间估计,总是概念混淆,那今天我们来盘一盘统计推断基础的点估计.区间估计.这个系列统计推断基础5部分分别是: 总体.样本.标准差.标准 ...

  5. 《量化金融R语言初级教程》一2.3 使用真实数据

    本节书摘来异步社区<量化金融R语言初级教程>一书中的第2章,第2.3节,作者: [匈牙利]Gergely Daróczi(盖尔盖伊) , 等 译者: 高蓉 , 李茂 责编: 胡俊英,更多章 ...

  6. 【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础(1)---总体、样本、标准差、标准误

    目录 一.前言 二.总体与样本 1.总体(population)的概念 2.总体的性质与参数 首先是:平均数(mean)µ 标准差(standard deviation,SD)σ希腊字母sigma 3 ...

  7. 【定量分析、量化金融与统计学】多元回归模型与回归推理

    之前说过了一元线性回归并给出了程序,今天来说说多元回归模型(Multiple Regression Model) 目录 一.多元回归模型的简介 二.求解多元回归模型:我们使用最小二乘法为例 三.评判方 ...

  8. 【定量分析、量化金融与统计学】R语言方差分析ANOVA(F检验)

    目录 一.前言 Fixed-effects models.Random-effects models.Mixed-effects models. 二.ANOVA使用的前提假设与假设检验 三.ANOVA ...

  9. 【定量分析、量化金融与统计学】各种检验的H0假设与p-value究竟是什么含义

    目录 一.各种检验的分类 二.事前检验 1.正态性检验 2.方差齐次性检验 3.共线性检验 4.协方差齐次性检验 三.事后检验 1.Turkey检验 2.tamhaneT2 检验 3.交叉图检验 4. ...

最新文章

  1. 欧几里德与扩展欧几里德算法——密码学笔记(五)
  2. 检测点是否在两条平行线段之间_解决最值问题的利器——垂线段最短
  3. python编辑邮件格式_python发送邮件模板
  4. div+css 布局下兼容IE6 IE7 FF常见问题
  5. Mr.J--C语言学习Errors:LNK2019
  6. VC++判断文件或文件夹是否存在(转)
  7. QT每日一练day26:绘制图片
  8. 计算理论笔记 10月10日
  9. IDEA Mybatis 找不到映射器xml文件
  10. 爬虫—分析Ajax爬取今日头条图片
  11. CComboBoxEx 扩展组合框
  12. 中国超级计算机计算圆周率,圆周率都已算到31.4万亿位,为什么超级计算机还在算圆周率?...
  13. 【机器学习基础】三层神经网络
  14. InsightFace又出新作!合成更真实更多样近红外人脸图片,助力“近红外-可见光”跨域人脸识别...
  15. 电脑上上传安装apk到手机或者模拟器上
  16. 完成全球90万人工智能集装箱箱况残损检验,集装箱人工智能垂直领域领军者,中集集团人工智能企业中集飞瞳领跑全球港口航运人工智能AI
  17. SEO初学者如何正确选择SEO培训机构或老师
  18. markdown符号表情 readme符号表情 github Profile自述文件用
  19. 明明加了唯一索引,为什么还是产生重复数据?
  20. MySQL —— 8、数据的增删改

热门文章

  1. 金融交易行为监测方法——利用 CNN 模型实现行为识别
  2. 删除打印字符的CLEAN函数及清除文本空格的TRIM函数详解
  3. 蔡高厅高等数学22-导数的概念、两种表现形式
  4. ESRGAN: Enhanced 增强的Super-Resolution Generative Adversarial Networks
  5. 面试题-实施工程师4
  6. Android 开发学习(三)
  7. ntp同步 mysql_vcenter和vdp设置ntp时间同步
  8. UDP下的SOCK5代理实现
  9. 中文分词之Java实现使用IK Analyzer实现
  10. 2022-06-04 前端周报总结 - 科技无障碍