【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（5）---一类错误与二类错误
一、前言
这是这个系列的最后一篇，我们讲一讲什么是一类错误，什么是二类错误。这个系列统计推断基础5部分分别是：
- 总体、样本、标准差、标准误【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（1）---总体、样本、标准差、标准误
- 样本均值分布、中心极限定理、正态分布【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（2）---样本均值分布、中心极限定理、正态分布
- 点估计、区间估计【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（3）---点估计、区间估计
- 假设检验【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（4）---假设检验（T或者Z检验）
- I型误差，II型误差
二、一类错误与二类错误
概念：
第一类错误：原假设是正确的，却拒绝了原假设。
第二类错误：原假设是错误的，却没有拒绝原假设。
我们举三个例子来说明这个问题：（例1，例2来自百度百科《统计学》中“第一类错误”和“第二类错误”分别是指什么？_百度知道）
例1：判决问题
假设检验比作法庭判案，我们想知道被告是好人还是坏人。
原假设是“被告是好人”，备择假设是“被告是坏人”。
法庭判案会犯两种错误：
- 如果被告真是好人，而你判他有罪，这是第一类错误(错杀好人)；
- 如果被告真是坏人，而你判他无罪，这是第二类错误(放走坏人)。
例2：误诊问题
假设我们从某个指标一组检测结果判断某个人是否是肝病病人。
原假设：健康人，备择假设：肝病病人。
那么，当这组数据表明应该拒绝原假设，那么，我们可能会犯第Ⅰ类错误，将健康人误诊为肝病病人（图中黄色部分）。但是如果我们接受了原假设，认为该人为健康人，我们有可能会犯第II类错误，将肝病病人认为是健康人（图中红色部分）,因为有一部分肝病病人该指标的表现和正常人类似，从数据无法判断。
例3：
1类错误就是你对一个男人说：你怀孕了
H0：没怀孕
H1：怀孕了
2类错误就是你对一个孕妇说：你没怀孕
H0：没怀孕
H1：怀孕了
【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（5）---一类错误与二类错误相关推荐
- 【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（2）---样本均值分布、中心极限定理、正态分布
目录 一.前言 二.样本均值分布 三.中心极限定理 *****中心极限定理 ***大数定理与中心极限定理有什么区别? 四.正态(概率)分布 一.前言 我发现很多人学了很久的统计学,很多总是概念混淆,那 ...
- 【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（4）---假设检验（T或者Z检验）
目录 一.前言 二.假设检验的基本概念 1.假设检验的概念与目的: 2.原假设 三.假设检验的实例步骤: 例子: 一个问题: 四.不同种类的假设检验: one-sample T检验: Two-samp ...
- 【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（3）---点估计、区间估计
一.前言 我发现很多人学了很久的统计学,仍然搞不清楚什么是点估计.区间估计,总是概念混淆,那今天我们来盘一盘统计推断基础的点估计.区间估计.这个系列统计推断基础5部分分别是: 总体.样本.标准差.标准 ...
- 【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（1）---总体、样本、标准差、标准误
目录 一.前言 二.总体与样本 1.总体(population)的概念 2.总体的性质与参数 首先是:平均数(mean)µ 标准差(standard deviation,SD)σ希腊字母sigma 3 ...
- 【定量分析、量化金融与统计学】多元回归模型与回归推理
之前说过了一元线性回归并给出了程序,今天来说说多元回归模型(Multiple Regression Model) 目录 一.多元回归模型的简介 二.求解多元回归模型:我们使用最小二乘法为例 三.评判方 ...
- 【定量分析、量化金融与统计学】R语言方差分析ANOVA（F检验）
目录 一.前言 Fixed-effects models.Random-effects models.Mixed-effects models. 二.ANOVA使用的前提假设与假设检验 三.ANOVA ...
- 【定量分析、量化金融与统计学】各种检验的H0假设与p-value究竟是什么含义
目录 一.各种检验的分类 二.事前检验 1.正态性检验 2.方差齐次性检验 3.共线性检验 4.协方差齐次性检验 三.事后检验 1.Turkey检验 2.tamhaneT2 检验 3.交叉图检验 4. ...
- 【定量分析、量化金融与统计学】R语言：多元线性回归实例
今天来做一个R语言的多元线性回归的实例: 题目是这样的: 练习:度假村排名 旅游胜地,专门介绍高级度假和住宿的杂志<Spas>在"读者选择"评选的世界20家独立海滨精品 ...
- 【定量分析、量化金融与统计学】纵向数据分析（1）——截面数据、时间序列数据和纵向数据
一.截面数据(Cross-sectional Data) 截面数据就是固定时间来分析其他变量同一时间内的关系. 例如:比较2022年的全国20个省市的GDP与人口,那么我们就是限定了2022年,去找G ...
最新文章
- python基础学习[python编程从入门到实践读书笔记(连载五)]：数据可视化项目第16章
- 新一代爬虫利器 —— Playwright
- hyperterminal使用教程_如何在Win中安装使用超级终端HyperTerminal.doc
- WinPhone 开发(6)-----获得手机设备的基本信息
- 跟着开涛springmvc学习(转)
- Android小项目--2048小游戏
- 好爽 java_JAVA Web学习(27)___第21章清爽夏日九宫格日记网
- Python数据分析案例05——影响经济增长的因素(随机森林回归)
- 台式计算机快捷键大全,最常用的电脑键盘快捷键大全
- 服装网站建设策划书-服装网站建设目的需求分析策划书
- 【薛定谔方程求解】基于MATLAB的薛定谔方程求解仿真
- 【经验总结】keil报错:declaration may not appear after executable statement in block···
- idea字体渲染为mac字体，和安装新字体
- arduino/mixly红外发射接收模块
- GICv3软件overview手册之GICv4对虚拟LPI的直接注入（1）
- vue页面接收后端传递数值后保留两位小数
- 设计问卷调查有哪些技巧？
- 32位计算机处理64位数据,win764位和32位区别
- Oracle 11g 新特性 -- RMAN Data Recovery Advisor(DRA) 说明
- 称球问题-找出球中的坏球