Spring-Cloud中的熔断、限流、降级

在分布式架构中，各个服务节点一定需要满足高可用，所以对于服务本身来说，一方面是在有准备的前提下做好充足的扩容。另一方面，服务需要有熔断、限流、降级的能力。

当一个服务调用另外一个服务，可能因为网络原因、或者连接池满等问题导致频繁出现错误，需要有一种熔断机制，来防止因为请求堆积导致整个应用雪崩。

当发现整个系统的确负载过高的时候，可以选择降级某些功能或某些调用，保证最重要的交易流程的通过，以及最重要的资源全部用于保证最核心的流程。

在设置了熔断以及降级策略后，还有一种手段来保护系统，就是限流算法。

我们能够通过全链路压测了解到整个系统的吞吐量，但实际上的流量可能会超过我们预期的值，比如存在恶意攻击、或者突然的高峰流量。在这种情况下可以通过限流来保护系统不崩溃，但是对于部分用户来说，会出现被限流导致体验不好的情况。

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