Python中import机制

Python语言中import的使用很简单,直接使用import module_name语句导入即可。这里我主要写一下”import”的本质。

Python官方定义:Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it.
1.定义:

模块(module):用来从逻辑(实现一个功能)上组织Python代码(变量、函数、类),本质就是*.py文件。文件是物理上组织方式”module_name.py”,模块是逻辑上组织方式”module_name”。

包(package):定义了一个由模块和子包组成的Python应用程序执行环境,本质就是一个有层次的文件目录结构(必须带有一个_init_.py文件)。
2.导入方法

# 导入一个模块
import model_name
# 导入多个模块
import module_name1,module_name2
# 导入模块中的指定的属性、方法(不加括号)、类
from moudule_name import moudule_element [as new_name]

方法使用别名时,使用”new_name()”调用函数,文件中可以再定义”module_element()”函数。
3.import本质(路径搜索和搜索路径)

moudel_name.py# -*- coding:utf-8 -*-
print("This is module_name.py")name = 'Hello'def hello():print("Hello")

module_test01.py

# -*- coding:utf-8 -*-
import module_nameprint("This is module_test01.py")
print(type(module_name))
print(module_name)
运行结果:
E:\PythonImport>python module_test01.py
This is module_name.py
This is module_test01.py
<class 'module'>
<module 'module_name' from 'E:\\PythonImport\\module_name.py'>

在导入模块的时候,模块所在文件夹会自动生成一个pycache\module_name.cpython-35.pyc文件。

“import module_name” 的本质是将”module_name.py”中的全部代码加载到内存并赋值给与模块同名的变量写在当前文件中,这个变量的类型是’module’;

module_test02.py# -*- coding:utf-8 -*-
from module_name import nameprint(name)

运行结果;

E:\PythonImport>python module_test02.py
This is module_name.py
Hello

“from module_name import name” 的本质是导入指定的变量或方法到当前文件中。

package_name / __init__.py# -*- coding:utf-8 -*-print("This is package_name.__init__.py")
module_test03.py# -*- coding:utf-8 -*-
import package_nameprint("This is module_test03.py")

运行结果:

E:\PythonImport>python module_test03.py
This is package_name.__init__.py
This is module_test03.py"import package_name"导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件,在执行文件后,会在"package_name"目录下生成一个"__pycache__ / __init__.cpython-35.pyc" 文件。

package_name / hello.py

# -*- coding:utf-8 -*-print("Hello World")package_name / __init__.py
# -*- coding:utf-8 -*-
# __init__.py文件导入"package_name"中的"hello"模块
from . import hello
print("This is package_name.__init__.py")
运行结果:
E:\PythonImport>python module_test03.py
Hello World
This is package_name.__init__.py
This is module_test03.py

在模块导入的时候,默认现在当前目录下查找,然后再在系统中查找。系统查找的范围是:sys.path下的所有路径,按顺序查找。
4.导入优化

module_test04.py# -*- coding:utf-8 -*-
import module_name def a():module_name.hello()print("fun a")def b():module_name.hello()print("fun b")a()
b()

运行结果:
E:\PythonImport>python module_test04.py
This is module_name.py
Hello
fun a
Hello
fun b

多个函数需要重复调用同一个模块的同一个方法,每次调用需要重复查找模块。所以可以做以下优化:

module_test05.py
# -*- coding:utf-8 -*-
from module_name import hello def a():hello()print("fun a")def b():hello()print("fun b")a()
b()
运行结果:
E:\PythonImport>python module_test04.py
This is module_name.py
Hello
fun a
Hello
fun b

可以使用”from module_name import hello”进行优化,减少了查找的过程。
5.模块的分类
内建模块

可以通过 "dir(__builtins__)" 查看Python中的内建函数
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__','__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round','set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']

非内建函数需要使用”import”导入。Python中的模块文件在”安装路径\Python\Python35\Lib”目录下。
第三方模块
通过”pip install “命令安装的模块,以及自己在网站上下载的模块。一般第三方模块在”安装路径\Python\Python35\Lib\site-packages”目录下。
自定义模块

Python:import详解相关推荐

  1. python 最小二乘法_最小二乘法及其python实现详解

    最小二乘法Least Square Method,做为分类回归算法的基础,有着悠久的历史(由马里·勒让德于1806年提出).它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得 ...

  2. 【python】详解multiprocessing多进程-Pool进程池模块(二)

    [python]详解multiprocessing多进程-process模块(一) [python]详解multiprocessing多进程-Pool进程池模块(二) [python]详解multip ...

  3. python多线程详解 Python 垃圾回收机制

    文章目录 python多线程详解 一.线程介绍 什么是线程 为什么要使用多线程 总结起来,使用多线程编程具有如下几个优点: 二.线程实现 自定义线程 守护线程 主线程等待子线程结束 多线程共享全局变量 ...

  4. Python线程详解

    Python线程详解 线程简介 开启多线程 线程之间共享 GIL全局解释器锁 线程间通信 线程简介 线程,有时被称为轻量进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元. ...

  5. Python数据类型详解03

    原文博客地址: Python数据类型详解03 第一篇Python数据类型详解01中主要介绍了Python中的一些常用的数据类型的基础知识 第二篇Python数据类型详解02文章中, 详细介绍了数字(N ...

  6. Python yield 详解(嚼碎了喂你,一篇精通,无需再看其他文章)

    Python yield详解 文章目录 Python yield详解 由"斐波那契"深入理解yield案例 第一个版本 第二个版本 问题的引出 第三个版本 第四个版本 总结 细化总 ...

  7. pydicom读取头文件_.dcm格式文件软件读取及python处理详解

    要处理一些.dcm格式的焊接缺陷图像,需要读取和显示.dcm格式的图像.通过搜集资料收集到一些医学影像,并通过pydicom模块查看.dcm格式文件. 若要查看dcm格式文件,可下echo viewe ...

  8. Python 异常处理 详解

    Python 异常处理 详解 1.错误和异常 1.1 错误 `Error` 1.2 异常 `Exception` 1.3 总结 2.产生异常 3.捕获异常 3.1 语法 3.2 示例 1 3.3 示例 ...

  9. Python数据分析详解

    Python数据分析详解 数据分析概述 python在数据分析方面有哪些优势 Python不受数据规模的约束,能够处理大规模数据. Python的sklearn库提供了丰富的数据挖掘和人工智能方法,为 ...

最新文章

  1. LVS+Keepalived-DR模式负载均衡高可用集群
  2. POJ 2151 Check the difficulty of problems (概率dp)
  3. jQuery学习之四---Ajax请求
  4. 春运期间长江海事局开辟四类运输“绿色通道”
  5. 科创板开市暴涨,详解25家企业的“造富”能力
  6. nexus-3.37.3 报INSTALL4J_JAVA_HOME to point to a suitable JVM
  7. 【Latex学习】Latex中插入超链接/网址
  8. HTML转PDF浅析
  9. 股指跨期套利基础学习
  10. computer science 经典书籍及书评
  11. matlab倒谱法基音周期,语音学习笔记1------matlab实现自相关函数法基音周期提取...
  12. C语言strtok函数的用法
  13. 轻松构建微服务之分库分表
  14. VB程序设计教程(第四版)龚沛曾-实验8-6
  15. RK3566调整LCD的背光PWM通道
  16. 5nm芯片集体“翻车”,先进制程的尴尬
  17. typescript error TS2322: Type ‘Timeout‘ is not assignable to type ‘number‘.
  18. 国内Ubuntu下载地址
  19. android虚拟手机云之一:总述
  20. 人像分割技术在手,美颜神器打造不愁

热门文章

  1. learn at ease
  2. 蓝桥杯九宫重排(bfs+用set去重)
  3. 1. Linux内核的配置与裁减:
  4. 开发:随笔记录之 Json字符串和对象的相互转换
  5. JavaSE之ClassLoader
  6. 回味jQuery系列(1)-选择器
  7. Linux中printk和strace命令调试的一些技巧
  8. 美国空军开发新型机载网络技术
  9. 沙漠之旅(二维dp)
  10. nyoj543遥控器