要处理一些.dcm格式的焊接缺陷图像，需要读取和显示.dcm格式的图像。通过搜集资料收集到一些医学影像，并通过pydicom模块查看.dcm格式文件。

若要查看dcm格式文件，可下echo viewer 进行查看。

若用过pycharm进行处理，可选用如下的代码：

# -*-coding:utf-8-*-

import cv2

import numpy

import dicom

from matplotlib import pyplot as plt

dcm = dicom.read_file("dcm")

dcm.image = dcm.pixel_array * dcm.rescaleslope + dcm.rescaleintercept

slices = []

slices.append(dcm)

img = slices[int(len(slices) / 2)].image.copy()

ret, img = cv2.threshold(img, 90, 3071, cv2.thresh_binary)

img = numpy.uint8(img)

im2, contours, _ = cv2.findcontours(img, cv2.retr_list, cv2.chain_approx_simple)

mask = numpy.zeros(img.shape, numpy.uint8)

for contour in contours:

cv2.fillpoly(mask, [contour], 255)

img[(mask > 0)] = 255

kernel = cv2.getstructuringelement(cv2.morph_ellipse, (2, 2))

img = cv2.morphologyex(img, cv2.morph_open, kernel)

img2 = slices[int(len(slices) / 2)].image.copy()

img2[(img == 0)] = -2000

plt.figure(figsize=(12, 12))

plt.subplot(131)

plt.imshow(slices[int(len(slices) / 2)].image, 'gray')

plt.title('original')

plt.subplot(132)

plt.imshow(img, 'gray')

plt.title('mask')

plt.subplot(133)

plt.imshow(img2, 'gray')

plt.title('result')

plt.show()

也可用如下代码：

import pydicom

import os

import numpy

from matplotlib import pyplot, cm

# 用lstfilesdcm作为存放dicom files的列表

pathdicom = "dicom/2" #与python文件同一个目录下的文件夹

lstfilesdcm = []

for dirname,subdirlist,filelist in os.walk(pathdicom):

for filename in filelist:

if ".dcm" in filename.lower(): #判断文件是否为dicom文件

print(filename)

lstfilesdcm.append(os.path.join(dirname,filename)) # 加入到列表中

## 将第一张图片作为参考图

refds = pydicom.read_file(lstfilesdcm[0]) #读取第一张dicom图片

# 建立三维数组

constpixeldims = (int(refds.rows),int(refds.columns),len(lstfilesdcm)) # 得到spacing值 (mm为单位)

constpixelspacing = (float(refds.pixelspacing[0]), float(refds.pixelspacing[1]), float(refds.slicethickness))

# 三维数据

x = numpy.arange(0.0, (constpixeldims[0]+1)*constpixelspacing[0], constpixelspacing[0]) # 0到(第一个维数加一*像素间的间隔)，步长为constpixelspacing

y = numpy.arange(0.0, (constpixeldims[1]+1)*constpixelspacing[1], constpixelspacing[1]) #

z = numpy.arange(0.0, (constpixeldims[2]+1)*constpixelspacing[2], constpixelspacing[2]) #

arraydicom = numpy.zeros(constpixeldims, dtype=refds.pixel_array.dtype)

for filenamedcm in lstfilesdcm:

ds = pydicom.read_file(filenamedcm)

arraydicom[:, :, lstfilesdcm.index(filenamedcm)] = ds.pixel_array # 轴状面显示

pyplot.figure(dpi=300)

pyplot.axes().set_aspect('equal', 'datalim')

pyplot.set_cmap(pyplot.gray())

pyplot.pcolormesh(x, y, numpy.flipud(arraydicom[:, :, 2])) # 第三个维度表示现在展示的是第几层

pyplot.show()

这两个代码都是可以进行读取的。但是不知道为什么在焊接检测中的dcm图像却无法进行读取。

以上这篇.dcm格式文件软件读取及python处理详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持萬仟网。

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