堆的应用（堆排序，TopK问题）

堆的应用

1）排序堆排序

选择排序
既可以找到最大的放在最后
也可以找到最小的方最前

但是，堆排序不能找最小的放在最前
因为把最小数放在最前，会破坏掉堆的原来的顺序，除非重新建堆

1， 2，9，16，7，15，18，45，37，63，13

63，45，18，16，37，9，2，7，15，13，1

1，45，18，16，37，9，2，7，15，13， 63 再向下调整即可

堆排序：

             排升序，建大堆排降序，建小堆原因：重新调整回根的成本更小，向下调整（O（logn））<建队O（n）

伪代码

 int   array[]   int size;堆排序，排升序建大堆i=0;i的意义是被选出的最大的数的个数for(i<size-1){        //一次循环，找出一个最大的数放在最后Swap(&array[0],&array[size-1-i])//向下调整AdjustDown(array,size-1-i,0);}

建堆函数

向下调整函数

TopK问题

再海量数据中（n>>100*1000）,找最大的k=10个数
建小堆

堆的应用（堆排序，TopK问题）相关推荐

堆排序时间复杂度_图解堆结构、堆排序及堆的应用
前言这次我们介绍另一种时间复杂度为 O(nlogn) 的选择类排序方法叫做堆排序. 我将从以下几个方面介绍: 堆的结构堆排序优化的堆排序原地堆排序堆的应用堆的结构什么是堆?我给出了百度的 ...
【C】二叉树--顺序结构（详解堆的实现，topK排序、堆排）、和链式结构（链式结构的遍历、链式结构常见递归操作以及练习题）
本章我们将引入树的概念并详细介绍二叉树.我们会在介绍顺序二叉树基础上,进一步介绍堆以及堆的实现,并以此为依据详解topK排序.堆排等问题:然后我们会介绍链式二叉树的实现以及各种操作.最后,我们也会给出 ...
算法与数据体系课笔记之-6.堆结构与堆排序
目录思维导图链接 6.堆结构与堆排序几个经典题目分析总览题1:堆结构题目描述: 代码实现题2:堆排序题目描述: 代码实现题3:2. 对几乎有序的数组进行排序题目描述: 代码实现思维导 ...
＜数据结构＞堆的应用 --- 堆排序和Topk问题
目录 1.堆排序法一:自己写堆进行排序时间复杂度分析法二:直接对数组建堆 ①.向上调整建堆 ②.向下调整建堆向上建堆和向下建堆熟优? 升序能否建小堆? 排序(建大堆) 2.TopK问题何为T ...
Java堆排序递归_大顶堆第二弹----堆排序(递归实现)
1 packagecom.datastruct;2 3 importjava.util.ArrayList;4 importjava.util.Arrays;5 6 public classBigHe ...
java 小根堆排序_堆排序(java实现)
堆排序就是用大根堆或者小根堆的节点都比左孩子右孩子大(小)的特性来构建有序序列. 名词解释: 大根堆:所有节点(n)都比他的左孩子(2n+1)与右孩子(2n+2)大的完全二叉树. 小根堆:所有节 ...
1.7_heap_sort_堆的向下调整堆排序
--- 二叉树的顺序存储方式 --- 父节点和左孩子节点的 index: i --> 2i + 1父节点和右孩子节点的 index: i --> 2i + 2孩子找父亲: (i - 1) ...
创建最大堆、最小堆、图解堆排序
优先级队列和堆堆的存储方式使用数组来保存二叉树,将二叉树的层序遍历结果按顺序放入数组中.这种方式只适合保存完全二叉树,因为非完全二叉树会浪费空间. 最大堆满足任意节点的值都大于其子树中节点的值, ...
浅谈大根堆，小根堆，以及堆排序（python）实现
既然要说堆排序,那么必然要说说什么是大根堆,小根堆了. 大根堆: 若根节点存在左右子节点,那么根节点的值大于或等于左右子节点的值. 小根堆: 若根节点存在左右子节点,那么根节点的值小于或等于左右子节点 ...
堆的简单应用——TopK
1.海量数据top k问题 100亿个数中找出最大的前K个数,我们可以遍历K次找到,但是时间复杂度就很大为 O(KN);因此,我们可以用堆来实现,只需遍历一次,思路如下: 如果要找前K个最大的数,我们 ...

堆的应用（堆排序，TopK问题）

堆的应用

TopK问题

堆的应用（堆排序，TopK问题）相关推荐

最新文章

热门文章