堆排序就是用大根堆或者小根堆的节点都比左孩子 右孩子大(小)的特性  来构建有序序列。

名词解释：

大根堆：所有节点(n)都比他的左孩子(2n+1)与右孩子(2n+2)大的完全二叉树。

小根堆：所有节点(n)都比他的左孩子(2n+1)与右孩子(2n+2)小的完全二叉树。

完全二叉树：深度为n的完全二叉树，在1到n-1层数上 节点的个数符合2^(n-1)。最后一程的节点，倒数第二层的节点，如果有有右孩子，则必有左孩子，如果下一个节点有孩子，则前一个节点必然有孩子。

堆排序首先建立一个大根堆(小根堆)，然后根节点(root)的数与最后一个数(last)互换，现在本来在last的位置的数  跑到了根节点，本来在根节点的数(最大或者最小的)   跑到了最后面，然后再忽略最后面一个数，前面n-1个数再建立大根堆(小根堆)。以上过程一直循环。

代码摘自堆排序算法的百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=ZyTlSiNFb4nLqDu7A3Slr9Xw90J3sFHFcq5QTZq9gQxaU5ZTpx2oh79QtSSJZJT5

packagecom.example;public classTest {private static int[] sort = new int[]{1,0,10,20,3,5,6,4,9,8,12,17,34,11};public static voidmain(String[] args) {

buildMaxHeapify(sort);

heapSort(sort);

print(sort);

}private static void buildMaxHeapify(int[] data){//没有子节点的才需要创建最大堆，从最后一个的父节点开始

int startIndex = getParentIndex(data.length - 1);//从尾端开始创建最大堆，每次都是正确的堆

for (int i = startIndex; i >= 0; i--) {

maxHeapify(data, data.length, i);

}

}/*** 创建最大堆

*@paramdata

*@paramheapSize 需要创建最大堆的大小，一般在sort的时候用到，因为最多值放在末尾，末尾就不再归入最大堆了

*@paramindex 当前需要创建最大堆的位置*/

private static void maxHeapify(int[] data, int heapSize, intindex){//当前点与左右子节点比较

int left =getChildLeftIndex(index);int right =getChildRightIndex(index);int largest =index;if (left < heapSize && data[index]

largest=left;

}if (right < heapSize && data[largest]

largest=right;

}//得到最大值后可能需要交换，如果交换了，其子节点可能就不是最大堆了，需要重新调整

if (largest !=index) {int temp =data[index];

data[index]=data[largest];

data[largest]=temp;

maxHeapify(data, heapSize, largest);

}

}/*** 排序，最大值放在末尾，data虽然是最大堆，在排序后就成了递增的

*@paramdata*/

private static void heapSort(int[] data){//末尾与头交换，交换后调整最大堆

for (int i = data.length - 1; i > 0; i--) {int temp = data[0];

data[0] =data[i];

data[i]=temp;

maxHeapify(data, i,0);

}

}/*** 父节点位置

*@paramcurrent

*@return

*/

private static int getParentIndex(intcurrent){return (current - 1) >> 1;

}/*** 左子节点position 注意括号，加法优先级更高

*@paramcurrent

*@return

*/

private static int getChildLeftIndex(intcurrent){return (current << 1) + 1;

}/*** 右子节点position

*@paramcurrent

*@return

*/

private static int getChildRightIndex(intcurrent){return (current << 1) + 2;

}private static void print(int[] data){int pre = -2;for (int i = 0; i < data.length; i++) {if (pre < (int)getLog(i+1)) {

pre= (int)getLog(i+1);

System.out.println();

}

System.out.print(data[i]+ " ");

}

}/*** 以2为底的对数

*@paramparam

*@return

*/

private static double getLog(doubleparam){return Math.log(param)/Math.log(2);

}

}