文献学习(part24)--Splitting Methods for Convex Clustering

学习笔记，仅供参考，有错必纠

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Splitting Methods for Convex Clustering
- 摘要
- 介绍
- 贡献
- 解决方案路径的属性
- 计算聚类路径的算法
- - Proximal Map
  - ADMM更新
  - AMA updates

Splitting Methods for Convex Clustering

摘要

聚类是许多科学应用中的一个基本问题。然而，标准方法如kmeans、高斯混合模型和层次聚类，都受到局部极小值的困扰，这有时是剧烈的次优。

最近引入的k-means的凸松弛和分层聚类使聚类的中心向彼此收缩，并确保一个唯一的全局最小值。

在这篇工作中，我们提出了解决凸聚类问题的两种分裂方法。第一

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