风险管理系列课程二：利用图技术优化反洗钱解决方案

风险管理系列课程
随着相互关联的全球金融市场在规模和复杂性上快速增加，风险评估和监控所面临的挑战变得日益艰巨。一些复杂的金融工具数量激增，如信用违约互换和抵押担保证券，而且一旦出错，就会付出数以万亿的代价。如何利用图技术进行风险管理，是当下拥有金融业务的企业都需要钻研的课题。如何利用图技术进行风险管理或优化现有的风险预测系统，TigerGraph推出风险管理主题系列课程，一共分为三期，分别针对团伙反欺诈、反洗钱、风险识别三个主题，结合实际案例和图分析演示，进行深度解析。

利用图技术优化反洗钱解决方案
据估计，全球洗钱交易占全球GDP的2%至5%，即每年约1-2万亿美元。任何促进金融交易的机构都是反洗钱（AML）立法保护的对象。如今，犯罪分子正使用极其复杂、变化多端的手段来绕过传统洗钱的反洗钱解决方案。许多企业确实能够获得有助于揭示非法活动的数据，但却无法将数据与其中的关系联系在一起。此外，“反洗钱”合规工作的成本持续上升，全球支出每年增长近9%，2017年超过8万亿美元（来源：WealthInsight）。本期直播将针对企业在反洗钱方面的痛点为大家讲解如何利用图技术优化升级现有的反洗钱解决方案。点击链接即可报名参会。

时间：
5月26日周上午10:30

演讲嘉宾：
谢嘉宾 TigerGraph解决方案架构师

内容重点：

当前反洗钱面临的困难和挑战
基于图技术的新一代解决方案
反洗钱的前沿应用和案例分享

报名链接：
https://uao.so/pctb653aae4

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