从智能音箱“打来”Morning call,到办公楼下“刷脸”秒过闸机,再到回家车载导航实时指路……AI在移动端的应用随处可见,在万物互联化的大趋势下,AI模型算法如何快速、低耗的部署至移动端也成为了企业开发者们关注的话题之一,如何破解实际应用中,深度学习算法模型占用内存高、运算量大的难题?百度AI快车道——企业深度学习实战营就为大家带来“模型压缩”技术,帮助模型“瘦身”成功快速部署到移动端

5月17日,在持续输出目标分类、目标检测、图像分割、OCR技术的知识点后,百度AI快车道将驶向PaddleCV专题的最后一站——“飞桨模型压缩库核心技术及应用场景解析”课程,在百度资深研发工程师的带领下,与企业开发者们一起探索模型压缩工具的应用方法。

PaddleSlim是基于飞桨框架、功能完备、完全开源的深度学习模型压缩工具,包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压缩策略,可助力移动端模型高效部署,满足更多工业部署场景需求。目前已在百度人脸SDK中成功应用,实现在嵌入式设备上,0.3秒内完成人脸检测、跟踪、活体检测、识别等全流程操作,助力百度发布了业内最领先的壁虎、疫情体温测试等系列硬件。对于业务用户,PaddleSlim可提供完整的模型压缩解决方案“全力护航”;而面对开发者,则会从底层能力、技术咨询合作和业务场景等角度支持开发者进行模型压缩策略相关的创新工作。无论你是业务用户还是开发者,PaddleSlim都能“为你所用”,选它不会错!

5月17日(周日)晚19:00-20:00,百度深度学习技术平台部资深研发工程师将全面介绍桨模型压缩库核心技术及应用场景解的课程内容,从模型压缩技术的应用场景,到聚焦于人脸识别和OCR等典型场景应用,再到PaddleSlim的核心技术介绍及效果展示,为大家贴心打造一个扎实理论+落地应用的“实操训练场”。

PaddleCV系列课程最后一站,技术大神的“修炼秘籍”在这等你来取!只要能完整参与此次百度飞桨AI快车道课程,并在AI Studio上完成PaddleCV系列课程学习及代码实操作业,还有机会获得百度飞桨官方颁发的结业证书。理论与应用结合的“神仙”课程,你是否“打卡”成功了呢?

关于AI快车道

百度 AI快车道企业深度学习实战营是由百度黄埔学院组委会“操刀”,依托自身深厚的深度学习技术实践经验,面向有AI技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。自2019年4月,百度AI快车道企业深度学习实战营第一次开营以来,已走过北京、上海、深圳、成都、南京等多个城市,完成20余场线下实战课程活动,直接支持企业一线技术人员在深度学习领域快速实现应用。如今,百度AI快车道2020年“首列发车”,以“系列专题”的方式继续为全国企业带去“即学即用”的课程,还转为线上学习,无论你身处哪里都可以“想学就学”。

PaddleCV专题最后一节大课,赶快点击阅读原文报名吧。

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