Matlab对图像做傅里叶变换

傅里叶变换应用在各个领域当中，傅里叶变换的方式也有很多种，通常在图像处理的这一方面，利用了二维的傅里叶变换。为了更好的去观察一幅图像，它通常将图像从空间域变换到频域。利用这个变换更加利于观察到图像的某些特征，从而分类不同种类的模糊图像。

代码实现：

clc;
clear;
close all;A=imread('d:\Temp\1.bmp');
A=rgb2gray(A);
imshow(A);
B=fft2(A);
C=fftshift(B);
subplot(121),imshow(log(abs(B)+1),[]),title('频谱图');
subplot(122),imshow(log(abs(C)+1),[]),title('频移后的频谱图');

代码效果：

注意以下：

变换前需要将图像转换为灰值图像
进行傅里叶变换（频移）后的结果为复数，需要使用abs求其模，而模的值范围较大需要用log进行缩放。
imshow(T)只会显示[0,1]的值，而imshow(T,[]) 会根据灰度图的数值范围来显示图像

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