[线性控制理论]关于Laplace变换中求导运算的结果推导
设处处可导的时域函数 x ( t ) x(t) x(t),那么该函数的 L a p l a c e Laplace Laplace变换为:
X ( s ) = ∫ 0 + ∞ x ( t ) e − s t d t X(s)=\int_0^{+\infty}x(t)e^{-st}dt X(s)=∫0+∞x(t)e−stdt
设 x ( t ) x(t) x(t)的一阶导数的拉氏变换为 X 1 ( s ) X_1(s) X1(s),那么:
X 1 ( s ) = ∫ 0 + ∞ x ′ ( t ) e − s t d t = ∫ 0 + ∞ [ x ( t ) e − s t ] ′ d t − ∫ 0 + ∞ x ( t ) [ e − s t ] ′ d t X_1(s)=\int_0^{+\infty}x^{'}(t)e^{-st}dt=\int_0^{+\infty}[x(t)e^{-st}]^{'}dt-\int_0^{+\infty}x(t)[e^{-st}]^{'}dt X1(s)=∫0+∞x′(t)e−stdt=∫0+∞[x(t)e−st]′dt−∫0+∞x(t)[e−st]′dt
整理后得到:
X 1 ( s ) = s X ( s ) − x ( 0 ) X_1(s)=sX(s)-x(0) X1(s)=sX(s)−x(0)
通过归纳可得到x(t)的n阶导数的拉氏变换(记为 X n ( s ) X_n(s) Xn(s))为:
X n ( s ) = s n X ( s ) − [ s n − 1 x ( 0 ) + s n − 2 x ( 1 ) ( 0 ) + ⋯ + s x ( n − 2 ) ( 0 ) + x ( n − 1 ) ( 0 ) ] X_n(s)=s^nX(s)-[s^{n-1}x(0)+s^{n-2}x^{(1)}(0)+\cdots+sx^{(n-2)}(0)+x^{(n-1)}(0)] Xn(s)=snX(s)−[sn−1x(0)+sn−2x(1)(0)+⋯+sx(n−2)(0)+x(n−1)(0)]
故在线性控制系统的分析过程中,要注意 x ( t ) x(t) x(t)初值对运动方程解的影响。
[线性控制理论]关于Laplace变换中求导运算的结果推导相关推荐
- x的a次方怎么用计算机求x,x的a次方的导数图像-导数的求导法则-x的a次方求导公式用定义推导...
宜城教育资源网www.ychedu.com x的a次方的导数图像-导数的求导法则-x的a次方求导公式用定义推导 导数的求导法则1.求导的线性:对函数的线性组合求导,等于先对其中每个部分求导后再取线性组 ...
- Matlab中求导操作
文章目录 前言 一.求导命令 二.使用方法 总结 前言 正文 一.求导命令 diff % 差分和近似导数%此 MATLAB 函数 计算沿大小不等于 1 的第一个数组维度的 X 相邻元素之间的差分: 二 ...
- 神经网络中的矩阵求导及反向传播推导
两层全连接神经网络的实现, 包括网络的实现.梯度的反向传播计算和权重更新过程: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np# N is batch size; ...
- java求导数_JAVA实现表达式求导运算的分析总结
1第一次作业 1.1题目描述 对形如4*x+x^2+x的多项式求导. 1.2类图 1.3度量分析 在完成第一次作业时,我的写法没有特别的"面向对象".唯一封装起来的是Node,代表 ...
- 矩阵求导公式的数学推导四部曲
矩阵在线求导 矩阵求导--本质篇 矩阵求导--基础篇 矩阵求导--进阶篇 矩阵求导--补充篇
- 散列函数中求模运算为什么要使用素数,原因分析
一.散列函数 散列函数即是将元素映射到对应槽位置的方法. 一个好的散列函数应该是尽可能的将元素均匀的散列到 m 个槽位中的一个. 二.除法散列法 散列函数的实现有很多种,其中一种常见的散列函数即 除法 ...
- C语言实现的简单计算器(支持自定义标识符和求导运算)
C语言编写的简单计算器 使用SLR Parser实现语法分析,本项目除了实现了SLR Parser外还实现了几种简单的数据结构:数组栈.循环队列.哈希表和哈希集合 以及 树.应该可以勉强作为数据结构的 ...
- 机器之心最干的文章:机器学习中的矩阵、向量求导
作者:七月 本文的目标读者是想快速掌握矩阵.向量求导法则的学习者,主要面向矩阵.向量求导在机器学习中的应用.因此,本教程而非一份严格的数学教材,而是希望帮助读者尽快熟悉相关的求导方法并在实践中应用.另 ...
- 对 RNN 中 BPTT 求导过程的解析尝试
(转载一次对 RNN 中 BPTT 求导过程的解析尝试 - 知乎 其中关于雅可比的内容 参考: 学习笔记之--Jacobian matrix(雅可比矩阵)学习笔记之--Jacobian matrix( ...
最新文章
- java中的多线程(转自http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2011/08/28/2156357.html)
- 在linux中进程表示的是,Linux进程的表示
- NYOJ 741 数学家ST
- 对Bootloader(引导加载程序)的几点理解
- LeetCode动态规划 最大子序和
- Spark在Ambari集群环境的使用
- 从OpenKruise用户疑问开始理解K8s资源更新机制
- 【codevs1001】舒适的路线,心累的冰茶几
- 今天发现的好几个PP文字,不敢独享,gaga
- 2022年奶茶行业发展趋势
- java 画正弦函数曲线_java打印正弦曲线示例
- 2017年全国大学生电子设计竞赛综合测评题目解析——2022更新(方波生成,方波分频,三角波,加法器,滤波器,正弦波))
- “统计套利”是怎么玩的?可以稳定获利吗?
- Warning: Accessing non-existent property ‘cd‘ of module exports inside circular dependency
- python连接excel_Python操作Excel
- C中struct的函数的实现
- 【Git学习笔记二】时光穿梭机
- mac配置python+appium--安卓版(一)
- 王牌战争文明重启服务器维护,王牌战争文明重启攻略 新手开荒指南
- NOJ 水獭看动漫 2001
热门文章
- SVN客户端TortoiseSVN基本使用方法步骤-初人指南
- RT-Thread 软件包制作及发布流程
- python xlwings追加数据_Python学习随笔:使用xlwings设置和操作excel多行多列数据以及设置数据字体颜色填充色对齐方式的方法...
- Linux第六章课后题6-4
- 关于result = unpickler.load()ModuleNotFoundError: No module named ‘models‘解决
- 【asm基础】nasm和masm的一些区别
- 如何确定MessageBox哪个按钮被点击。
- SqlHelper类的使用
- Unity 制作font字体
- Python/虚数or复数的表示