未来十年，企业数据管理模式将如何进化？Cloudera 的答案是 — 企业数据云。

在数据爆炸时代“掘金”

数字正在“吞噬”世界。

过去的十几年里，我们进入了一个数据爆炸、信息过载的时代。

数据规模在以惊人的速度增长。

2006 年，个人用户才刚刚迈入 TB 时代，当年全球共产生了约 180EB（1 EB = 1024 TB）的数据；2012 年，这个数字增长到了 3.7 ZB（1ZB=10 亿 TB）。

据国际权威机构 Statista 统计和预测，2020 年全球数据产生量预计达到 47ZB。而到 2035 年，这一数字将爆炸式增长到 2142 ZB。

数据规模爆炸式增长的趋势下，企业面临着如何高效、安全、稳定的管理数据的挑战。另一个挑战是，如何在数据的“汪洋大海”中，挖掘出数据的真正商业价值并更好地做出决策。

越来越多的企业在向数字化转型，转向数据驱动型组织，并希望从数据“矿山”中挖掘出宝藏。

麦肯锡曾在一份报告中得出结论，“数据驱动型组织获得客户的可能性会提高 23 倍，保留客户的可能性会提高 6 倍，盈利的可能性则会提高 19 倍”。透过这组数据可以看到，企业对数据价值的预期在提高。

企业对数据管理的需求也在变化。

如果以 2020 年作为时间节点，过去十年，用户需求主要在解决高效存储，同时处理大规模数据上。通过分布式的方式将数据分散在不同服务器上，以分而治之的方式来处理并发数据，避免网络传输带来的消耗与延迟等。

十几年前开源大数据套件 Apache Hadoop 就是为了解决海量数据的处理问题而诞生的。Hadoop 擅长海量数据分布式存储和分布式计算。在过去的十多年里，Hadoop 深刻影响了计算机界，一度成为大数据的“代言人”。

Hadoop 的红利也成就了两家公司 — 有“大数据先驱”之称的 Cloudera 和 Hortonworks。它们都是 Hadoop 的发行版提供商，双方各自在 Hadoop 基础上有自己的产品线。

成立于 2008 年的 Cloudera 是第一家 Hadoop 商业化公司，发布 Hadoop 商业版和商用工具，其核心组件 CDH 开源免费。Hortonworks 的产品是 HDP，组件和商业模式都采取全开源的模式。

在很长一段时间里，CDH 和 HDP 是市场上最为流行的两款开源大数据平台。

CDP ，下一代大数据平台

如今，用户对数据管理和分析有了新的需求，人工智能与机器学习技术的发展要求具备更强大的数据处理技术，更快速的大数据分析能力。云计算的快速崛起为大数据注入了新的推进剂。

未来十年，现有的使用架构与解决方案还将面临新的诸多挑战，如庞大集群规模部署时间长，企业实际应用中缺乏高效数据隐私与安全管理，数据灾难恢复能力弱，多云及混合云跨云管理繁琐等。解决这些挑战，要在现有技术架构的基础上进行延展。

Cloudera 意识到，需要开发下一代数据产品来帮助企业应对未来的商业挑战。

2018 年 10 月， Hadoop 生态系统发生了一件轰动性的大事，Cloudera 与 Hortonworks 宣布合并。合并后的公司采用 Cloudera 品牌，定位为企业数据云提供商。

2019 年 6 月，Cloudera 和 Hortonworks 合并后推出了全新一代的数据平台产品 — CDP（Cloudera Data Platform）。

CDP 是世界上第一款企业数据云平台产品。其是 Apache 开源社区的 30 多个开源项目，经过研发、测试、整合后提供的基础的大数据运营环境，易于部署、管理和使用。

CDP 是合并后的 Cloudera 多方权衡后所做的价值最大化的选择。CDP 结合了 Cloudera 原来的产品 CDH 和 Hortonworks 原来的产品 HDP，把 CDH 和 HDP 两条产品线里最优势的部分进行整合，并在技术堆栈中增加了新功能，并对已有技术提供了增强功能。

但，CDH 和 HDP 原来的用户将何去何从？

此前，Cloudera CPO Arun Murthy 曾表示，Cloudera 会在 2022 年前继续支持 CDH 和 HDP 两条产品线，给用户一个过渡期。原有的 CDH 和 HDP 用户均可通过升级至 CDP 获得诸多新功能。也就是说，在 2022 年全部用户都将迁移到 CDP 上来。

Cloudera 数据架构的迭代，透视出了数据管理方式的转变。

Cloudera 在 Hadoop 基础架构下发展出的商业版 CDH，是第一代架构的代表，主要关注在本地部署云上集中同位的存储和计算以及大型共享集群 ；Cloudera 认为的第二代架构，主要关注在公有云上的存储与计算解耦和多集群，例如 Amazon EMR 。

Cloudera 目前提出的平台方案 CDP 被认为是第三代架构，主要关注在多云以及混合云上的存储与计算解耦，多租户以及容器化的 SaaS 体验。

拥抱云计算的浪潮

云与 AI 时代的到来，为当下的数据存储，数据分析带来了一些颠覆性的变革，企业上云已是大势所趋。

审时度势之下，Cloudera 也决定拥抱云计算的浪潮。

Cloudera 在原有产品线的基础上作了大刀阔斧的革新，最关键的是其部署形态发生了根本性的变化，CDP 是基于云的，它可以在任何基础架构上运行，不管是在公有云、私有云，混合云，还是公有云上的任何一种云，都可以来运行 Cloudera 的数据平台。

Cloudera 在多云以及混合云的使用方面提出了很多新的理念和实践，如私有云对象存储标准，数据存储与数据处理的集成，混合云体验等。CDP 可以跨 AWS、Azure、Google 等主要公有云架构进行数据管理。无论数据位于何处，企业都能够跨多个云处理复杂的数据流程、管理数据并实现多功能分析。

企业采用云服务可能会带来数据管理方面的挑战，因为数据可能被存储在孤岛中，从而使企业难以在所有 IT 环境中发现、获取、信任和兼容数据。

此外，还存在被单一供应商锁定的威胁。比起单个云厂商，第三方多云平台更中立。这也正是 Cloudera 在云计算浪潮中的机会。

今年 7 月初，Cloudera 宣布推出了 CDP 私有云产品。CDP 私有云专为混合云构建，以统一的内置安全治理能力将本地部署环境无缝连接至公有云，客户可以在公有云与公有云，公有云和私有云之间无缝切换，消除了被某个云厂商绑定的问题。

7 月 15 日， Cloudera 宣布与阿里云达成合作，CDP 将在大中华区入驻阿里云，成为阿里云中的企业数据云，在该平台上提供广泛的数据分析和人工智能功能，以及安全的用户访问和数据治理功能。这次合作将帮助大中华区的企业更快地迁移到云上，以及在上云过程中，有效运用数据赋能业务。

该联合解决方案的一大亮点在于，用户在阿里云上使用 CDP，获取 CDP 的功能和性能，同时实现最大的选择和灵活性。此外，该联合解决方案具有灵活部署，可扩展的数据管理，按需处理能力，降本增效等优点。

那么，企业具体如何在阿里云上使用 CDP 呢？

在《基于阿里云部署的 CDP 产品详情》白皮书中，详细介绍了在阿里云上运行 Cloudera 并利用不同的阿里云服务（例如 ECS）的最佳实践。

不只是提供 Hadoop 技术本身的支持，CDP 能为企业提供全数据生命周期的支持，还提供在整个数据生命周期所有使用到的工具和平台，包括数据采集、IoT、数据分析、BI、数据仓库、机器学习、数据科学等。

在上云的过程中，企业对数据安全的要求比以往更高了。

在保障企业云上的数据安全治理方面，Cloudera 在整个数据生命周期里提供了全套的数据安全跟数据治理的功能。采用了企业级的安全性和管控机制，CDP 提出了共享的数据体验架构，实现存储层和计算层的解耦，更好的管理源数据，同时实现数据存储分离。对数据的安全、治理、血缘和审计方面，提供了单独的 SDX 工具。

坚持 100% 开源战略

在商业模式上，继承 Cloudera 和 Hortonworks 的开源开放基因，合并后的 Cloudera 的产品路线仍会延续 100% 开源的战略，将开源进行到底。

Cloudera 在后续产品中保证源代码 100% 开源，继续在社区为开源项目做贡献。Cloudera 还会将很多新的开源项目不断纳入 CDP，希望通过开源开放的模式推动基于 Apache 的大数据社区持续发展。

与此同时，Cloudera 将采用新的开源许可模式。据悉，Cloudera 的新的授权许可方式整合了 Hortonworks 和 Cloudera 各自在之前使用的授权许可方式，并在合并 Hortonworks 之后做出了一些新的改变 ：

• 新的开源许可模式

在授权许可方面，Cloudera 所有产品均将采用 OSI 批准的许可证，即 Apache 软件许可证 (ASL) 或 Affero 通用公共许可证 (AGPL)。

在此基础上，Cloudera 贡献代码的由 Apache 软件基金会托管的所有开源项目将继续由 ASF 监管。同时，Cloudera 的代码贡献模式没有改变，第三方项目将继续采用 Upstream First 方式。第三方项目代码库的公开源仅保持在 Upstream。

• 借鉴红帽的开源模式

Cloudera 将采用市场及全球企业用户已接受的类似红帽的开源模式。自 2019 年 11 月起，产品的二进制文件都将置于付费专区， 并对厂商提供了一定程度的保护，因此需订阅后才能访问。二进制文件包含 Cloudera 特定的知识产权，将许多分散的开源项目整合到企业级的功能系统中。

• 组建新开源项目

CDP 会对开源组件进行精选与整合，结合新创建的开源项目，提供跨云服务、全数据生命周期支持、数据安全和治理等， 满足企业级用户的需求，为企业提供完整的云数据服务。

毫无疑问，开源开放必将成为未来的主流，而这也将是 CDP 未来发展的原动力。

写在最后

CDP 的一小步，Cloudera 的一大步。

从以 Hadoop 为基础架构的商业版 CDH，到首款企业数据云平台产品 CDP，抓住了大数据时代的风口的 Cloudera 积极转型，能否在在云计算时代占据一席之地？相信时间会给出答案。

时代在变幻，技术在更迭，只有持续革新数据管理的新范式，才能让数据成为企业的超级引擎。

对于企业来说，也要与时俱进。在大数据和云计算的浪潮中，企业如何借助 CDP 这样的数据管理解决方案，发掘出数据的商业价值，推动业务发展？

9 月 8 日，来自 Cloudera 的技术专家将进行一场线上的直播公开课，分享《Cloudera 推出 CDP 后，原来盛行的 CDH/HDP 将何去何从？》。这次直播还为大家准备了丰厚的福利，课后，将筛选有意向使用的参会者，发放阿里云上 CDP 试用版。欢迎感兴趣的开发者参与！

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