算法基本思想

算法的基本思想是对任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征值分解，从而得到与信号分量相对应的信号子空间和与信号分量相正交的噪声子空间，然后利用这两个子空间的正交性构造空间谱函数，通过峰值搜素，估测信号的角度。

基于 MUSIC 算法的 MATLAB 仿真

% DOA estimation by MUSIC
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derad = pi/180;             % deg -> rad
radeg = 180/pi;
twpi = 2*pi;
kelm = 8;                   % 阵列数量
dd = 0.5;                   % space
d=0:dd:(kelm-1)*dd;         %
iwave = 3;                  % number of DOA
theta = [10 30 90];         % 角度
snr = 10;                   % input SNR (dB)
n = 500;                    %
A=exp(-j*twpi*d.'*sin(theta*derad));%%%% direction matrix
S=randn(iwave,n);
X=A*S;
X1=awgn(X,snr,'measured');
Rxx=X1*X1'/n;
InvS=inv(Rxx);
[EV,D]=eig(Rxx);
EVA=diag(D)';
[EVA,I]=sort(EVA);
EVA=fliplr(EVA);
EV=fliplr(EV(:,I));% MUSIC
for iang = 1:361angle(iang)=(iang-181)/2;phim=derad*angle(iang);a=exp(-j*twpi*d*sin(phim)).';L=iwave;    En=EV(:,L+1:kelm);SP(iang)=(a'*a)/(a'*En*En'*a);
endfigure()
SP=abs(SP);
SPmax=max(SP);
SP=10*log10(SP/SPmax);
h=plot(angle,SP);
set(h,'Linewidth',2)
xlabel('angle (degree)')
ylabel('magnitude (dB)')
axis([-90 90 -60 0])
set(gca, 'XTick',[-90:30:90])
grid on

结果

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