【OMP信道估计】基于OMP压缩感知的信道估计算法的MATLAB仿真

1.软件版本

MATLAB2021a
2.本算法理论知识

3.核心代码

clc;
clear;
close all;
warning off;
addpath 'func\'CYC = 20;
for ij = 1:CYCijCYC = 20;RandStream.setDefaultStream(RandStream('mt19937ar','seed',ij));Len                 = 8;Nc                  = 64*Len;%子载波数T                   = 6.4e-6;TG                  = 1.6e-6;fLen                = 512;I                   = 4;%导频坐标pilot_index         = [1:I:Nc];N                   = Nc;%总载波数[Rm,Cn]             = size(pilot_index);%导频子载波数%多普勒频移doppler_frequency   = 0.01;ts                  = 1e-6; %保护时间CP                  = Nc/Len/(T/TG);C                   = 2; SNR_dB              = [0:2:20];err_rate            = ones(C,length(SNR_dB));ERR_RATE            = ones(1,length(SNR_dB));ERR_RATE2           = ones(1,length(SNR_dB));ERR_RATE3           = ones(1,length(SNR_dB));h1                  = zeros(N,1);h2                  = zeros(N,1);%多径个数multipath_number = 3;delay            = [0,1e-6,2e-6]/ts;%各径延迟trms             = 4e-6/ts; %多径平均延迟var_pow          = 10*log10(exp(-delay/trms));RLchannel        = rayleighchan(1,doppler_frequency,delay,var_pow);RLchannel.StorePathGains = 1;test             = ones(C,1);%测试向量filter(RLchannel,test);%提取瑞利信道h_RL             = RLchannel.PathGains;for ii=1:Cx_Trans = randint(N,1,4);%QPSK调制X       = func_QPSK_mod(x_Trans);%待传输信号x       = func_OFDM_mod(X,fLen,CP,Nc);     %信道for hh=1:multipath_number;h1(1+delay(hh))= h_RL(ii,hh);%信道的冲击响应end%H为根据22计算得到的HH   = fft(h1,fLen);%收到的信号y_r = filter(h1,1,x);for SNR_index=1:length(SNR_dB);%加噪声y       = awgn(y_r,SNR_dB(SNR_index),'measured'); %去CPy0      = y(CP+1:CP+Nc,1);Y       = fft(y0);%你所要求的不太对的函数写法est_H        = ChannelEstimation(SNR_dB(SNR_index),1,delay,doppler_frequency,var_pow);%CS信道估计，H_esti为估计得到的H[H_esti,h2]  = func_omp(Y,X,Nc,fLen,pilot_index,multipath_number);%计算估计得到的Ap部分Ap   = abs(h2);%计算估计得到的exp部分exps = angle(h2);%估计的导频加信号的值X_esti  = Y./H_esti;x_omp_rec                           = func_QPSK_demod(X_esti);[err_number,err_rate(ii,SNR_index)] = symerr(x_Trans,x_omp_rec);err_num(ii,SNR_index)            = sum(sum(cov(x_Trans,x_omp_rec)));mse_num(ii,SNR_index)            = mse(abs(h1(1:multipath_number)-h2(1:multipath_number)));       endendfor jj=1:length(SNR_dB);ERR_RATE(1,jj) = mean(err_rate(:,jj));ERR_RATE2(1,jj)= mean(err_num(:,jj));ERR_RATE3(1,jj)= mean(mse_num(:,jj));endS1 = [];S2 = [];S3 = [];if ij > 1load func\tmps.matendS1 = [S1;ERR_RATE];S2 = [S2;ERR_RATE2]; S3 = [S3;ERR_RATE3]; save func\tmps.mat S1 S2 S3 SNR_dBaddpath 'func\'
endload func\tmps.mat
ERR_RATEs  = mean(S1,1);
ERR_RATE2s = mean(S2,1);
ERR_RATE3s = mean(S3,1);figure;
plot(SNR_dB,ERR_RATE2s/max(ERR_RATE2s),'b-s');
hold on;
xlabel('SNR');
ylabel('信号相关性');
grid on;figure;
semilogy(SNR_dB,ERR_RATEs,'b-s');
hold on;
xlabel('SNR');
ylabel('系统误码率');
grid on;figure;
semilogy(SNR_dB,ERR_RATE3s,'b-s');
hold on;
xlabel('SNR');
ylabel('信道估计H 估计误差');
grid on;save R.mat SNR_dB ERR_RATEs ERR_RATE2s ERR_RATE3s%显示原始信道和估计后的信道
ho   = h1(1:multipath_number);
hest = h2(1:multipath_number); ho
hest

4.操作步骤与仿真结论

5.参考文献

[1]赵锦航, 刘健均, 周思源,等. 基于BIC停止准则的改进A*OMP信道估计算法[J]. 计算机应用与软件, 2019, 36(5):6.

[2]朱芹, 王彪. 基于改进BOMP算法的水声信道估计[J]. 2022(8).

A01-102
6.完整源码获得方式

方式1：微信或者QQ联系博主

方式2：订阅MATLAB/FPGA教程，免费获得教程案例以及任意2份完整源码

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