《数字图像处理》——高频强调滤波

Matlab自写高通滤波器函数：

function H=hpfilter(type,f,D0,n)
[M,N]=size(f);
n1=floor(M/2); n2=floor(N/2);
for i=1:Mfor j=1:ND(i,j)=[(i-n1)^2+(j-n2)^2]^0.5;end
end
switch typecase 'ideal'H = double(D >= D0);case 'btw'if nargin == 3n = 1;endH = 1./(1+(D0./D).^(2*n));case 'gaussian'H = 1-exp(-(D.^2)./(2*(D0^2)));otherwise error('Unkown filter type');
end

(1) (2) (3)

clear all;close all;clc;

f=imread('实验3_测试图像\6.胸部X射线图像.tif');

f1=im2double(f);[R, C]=size(f1);

f1=padarray(f1,[R C],'symmetric','post');

F1=fft2(f1);F=fftshift(F1);

D0=40;

H1=hpfilter('gaussian',f1,D0);

G1=H1.*F;G2=(0.5+0.75*H1).*F;

g1=real(ifft2(ifftshift(G1)));

g2=real(ifft2(ifftshift(G2)));

g1=g1(1:size(f,1),1:size(f,2));

g2=g2(1:size(f,1),1:size(f,2));

g3=histeq(g2);

subplot(221);imshow(f,[]);title('原图像');

subplot(222);imshow(g1,[]);title('高斯高通滤波结果');

subplot(223);imshow(g2,[]);title('高频强调滤波结果');

subplot(224);imshow(g3,[]);title('直方图均衡后结果');

实验结果如图所示：

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