一、Visual Basic(ＶＢ)

ＶＢ曾是最流行的编程工具，现在还有着非常重要的地位。它易学易用，开发效率较高，功能强大，有完善的帮助系统。是一种可视化的、面向对象和用事件驱动的结构化高级程序设计语言，是新人开发与系统无关的Windows综合应用程序的首选。

ＶＢ支持面向对象(object－oriented，ＯＯ)的程序设计，与一般的ＯＯ程序设计语言(Ｃ＋＋)不完全相同，在一般的ＯＯ程序设计语言中，对象由程序代码和数据组成，是抽象的概念。而ＶＢ则是应用面向对象程序设计方法(ＯＯＰ)，提供了可视化设计工具，把界面设计的程序和数据封装起来作为一个对象，赋予应有的属性，使对象成为实在的东西。设计对象时，不必编写建立和描述每个对象的程序代码，而是用工具画在窗体上，ＶＢ自动生成对象的程序代码并封装起来。对象以图形方式显示在界面上。开发人员只需要按设计要求布局屏幕，设置图形对象的属性值。ＶＢ自动生成界面代码，开发者只需编写界面相应功能的代码，这样就降低了界面编程的复杂度，提高了编程效率。

二、Delphi

是一款可视化的面向对象的编程语言，其集成开发环境设计得非常简洁、明快，编辑器、调试器和窗体设计器的各种窗口精心安排，分布紧凑合理。使用了本地编译器直接生成技术，编译后不需要其他的支持库就能运行，使程序的执行性能远远高于其它产品生成的程序。数据库功能也很强，是开发中型数据库软件理想的编程工具。Ｄｅｌｐｈｉ适用于应用软件、数据库系统、系统软件等类型的开发。它拥有和ＶＢ差不多一样的功能，应用ＡＰＩ函数，控制Windows很有用。和VC++相比，Delphi更简单、更易于掌握，功能上毫不逊色。Dephi还用来处理网络通讯控制，流处理，Mail，EMail，FTP，HTTP等应用协议以及生成动态页面。但是它的基础语言不够通用，开发系统软件的功能不足。

三、Java

提起Java，C#程序员就有些坐不住了，网上有很多评论称：“C#比Java更优秀，CLI也比JVM更灵活。”但其实，Java在程序员和企业之间的人气非常高，TIOBE就是一个很好的证明。Java在企业间的高人气同时也带动了Java在高校中的学习和传授。对企业来说，平台的改变并不止意味着代码库的改变，而是要寻找到一套技术、业务、法规等等的解决方案。所以，相较于其他编程语言，Java拥有更多的库和产品，甚至有企业会根据自己的业务需求来定制开发Java平台。

四、PHP

php一出身就被定向了，主要任务就是取得perl利用CGI作网站的功能，所以PHP最擅长的就是web 编程，不过同样具有脚本功能。其实本人是比较喜欢PHP的语法，比起Perl复杂的变量引用方式，PHP只保留了一种，那就是$,无论是普通变量还是数组，都用这个去标志，而且，简化了很多语法，跟C更加接近，把遗传基因中shell的部分去掉了。比起python,选择了走大众化编程习惯，还是用';'和大括号风格，并且PHP也是内置了很多函数，不用引入模块直接用就行了，另一个在设计结构方面的变化是，PHP里面用数组取代了 python，perl中元组，字典，列表等数据结构，所有的东西都交给数组去管理了。

五、C++

虽然LinuxLinus Torvalds曾炮轰C++一无是处，但是在大多数程序员看来，C++的诞生是对C的一次成功改进。如果你的企业在考虑选择一种性能良好且与硬件相接近的语言，那么C++就是一个不错的选择。与Java类似的语言相比，C++的优势在于历史悠久，其代码更全、性能极佳。C++的众多程序员致力于优化编译器，不只使用编译器来编写代码，同时还开发新的技术来改进编译器。当然，C++也有很多历史遗留的缺点，例如很多功能并不能使用C++标准方法。

六、Python

理论学习界应用编程语言最好的一个例子就是人工智能。Python对于人工智能多个领域的支持大受欢迎，例如机器学习库—scikit-learn和 TensorFlow，自然语言处理—NLTK。除此之外，Python还支持科学计算—SciPy，以及数学需求—NumPy。当然Python也有很多不足之处，作为一种解释型语言虽然Python的语言性能还可以，但是与C++相比还有差距。还有一个问题是目前Python还没有一个标准简单的部署方法，这也意味着它的复杂性特别高。另外，2008年发布的第3版的迁移问题还没解决，第3版本与前一版本的不兼容，导致内存中迁移时间很长。

七、Julia

Julia是一种用于满足高性能科学计算需求的编程语言，当然它也可以用于普通的网页开发。如果是短时间内使用，它更像是一个性能更高的Python，但实际上它还具有其它技术优势，如对并发和并行的良好支持，直接调用C、Fortran、Python代码的能力。由于社区的优势，Julia通常是和Python一起使用。JuliaLang discourse 提供了一个非常不错的平台, 但是可能不足的是现在中文资料确实非常少, 所以在国内可能发展就相对滞后很多。Julia 最大的优点在于其速度和开源，这点正是matlab和python无法取代的，同时其语法基本接近python和matlab，基本掌握了前者的想要学习julia都不会非常难。(当然一大缺点就是现在仍然在发展中，一些包可能没有python多，但是Julia内部是可以直接调用python的任何库的)，同时这也为同学们提供了一个比python 更广阔的平台，集成其他语言是非常容易的。

八、Ruby

在20世纪90年代，日本兴起了要开发这样一种语言的动力。它具有与 Perl 类似的动态类型系统和自动内存管理功能。它支持多种编程样式，是一种动态的面向对象语言。Ruby语言带给开发者的自由，是以复杂的思维为门槛，以牺牲运行效率为代价的。

最大诟病：性能问题，脚本语言都有。

领域：web库多，其他库少，也就是说领域较窄，这方面比得最多的就是py，py的领域确实广，但我去翻了下机器学习的库，大部分还是c++的，java的都少，py的也少。所以ruby plus c++没有问题。

学习成本：精通任何一门语言都不容易，单说入门，ruby的入门成本确实较高。综上：做web相关就果断选它吧！名副其实的web领域之王。

九、swift

Swift 是一种新的编程语言，用于编写 iOS 和 OS X 应用。Swift 结合了 C 和 Objective-C 的优点并且不受C兼容性的限制。Swift 采用安全的编程模式并添加了很多新特性，这将使编程更简单，更灵活，也更有趣。Swift 是基于成熟而且倍受喜爱的 Cocoa 和 Cocoa Touch 框架，它的降临将重新定义软件开发。

Objective-C 开发者对 Swift 并不会感到陌生。它采用了 Objective-C 的命名参数以及动态对象模型，可以无缝对接到现有的 Cocoa 框架，并且可以兼容 Objective-C 代码。在此基础之上，Swift 还有许多新特性并且支持过程式编程和面向对象编程。