《MATLAB 神经网络43个案例分析》:第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
《MATLAB 神经网络43个案例分析》:第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
- 1. 前言
- 2. MATLAB 仿真示例一
- 3. MATLAB 仿真示例二
- 4. MATLAB 仿真示例三
- 5. 小结
1. 前言
《MATLAB 神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛(www.matlabsky.com)策划,由王小川老师主导,2013年北京航空航天大学出版社出版的关于MATLAB为工具的一本MATLAB实例教学书籍,是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
近年来随着人工智能研究的
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