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内容简介

读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。

该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。

本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

图书目录

第1章 P神经网络的数据分类--语音特征信号分类

第2章 BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合

第3章 遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合

第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优

第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模

第6章 PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制

第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现

第8章 GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测

第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别

第10章 离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价

第11章 连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算

第12章 SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别

第13章 SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的性能

第14章 SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测

第15章 SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测

第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断

第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究

第19章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

第20章 神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选

第21章 LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断

第22章 LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别

第23章 小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测

第24章 模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价

第25章 广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类

第26章 粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优

第27章 遗传算法优化计算--建模自变量降维

第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测

第29章 基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类

第30章 神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

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