整理 | 刘静

责编 | 郭芮

含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片，也是全球性能最强的AI芯片，主要用于云端视觉处理场景，性能打破了现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一，在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

含光为上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，正如含光800带来的无形却强劲的算力。在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU。

含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据云栖大会的现场演示，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。

含光800将通过阿里云对外输出AI算力。基于含光800的AI云服务当天正式上线，相比传统GPU算力，性价比提升100%。

在人工智能领域，要提升计算效率，芯片需要根据场景来实现更多的差异化设计。在人工智能视觉场景中，含光800可以提供全球最强的算力。

阿里巴巴是全球最大的人工智能应用者之一，丰富的场景为研发人工智能芯片提供了绝佳平台，这是平头哥的天然优势。依托阿里巴巴集团丰富的应用场景，平头哥早期就针对场景做了大量优化，因此实现了性能上的突破。

含光800的算力也不仅仅满足阿里巴巴集团内部场景的需求，还会通过阿里云对外输出，帮助企业用更低的成本获取高性能算力，加速业务创新，例如，对于受限于算力瓶颈的企业而言，含光800可以更高效地运行更复杂、更先进的算法。

芯片流片以及具备商用能力的难点分别在哪？

芯片设计是一个复杂的系统工程，单纯完成设计并不意味着就可以流片成功，这是行业的深水区，假如流片失败，就意味着硬件设计需要推倒重来，这比软件出BUG问题更加严重。一般芯片公司需要做两次（engineering sample、production sample）或多次才能流片成功。

而流片成功后也不代表就可以直接商用了，它还需要经过复杂的测试验证，在各项指标都符合实际场景需求后才到了真正的商用阶段。

需要说明的是，含光800已经完成了整个过程，应用于阿里巴巴集团内部各大场景，这背后主要得益于阿里软硬件的深厚积累，以及丰富的验证场景。

在人工智能场景中，含光800是异构计算很好地补充，通过阿里云可以为企业提供更多的选择，未来平头哥还会推出更多形态的人工智能芯片，在终端、云数据中心都会有更大规模的部署和应用。

平头哥正在打造完善的行业生态和开发者生态。

在云端，全球前三、亚太第一的阿里云为平头哥服务企业提供了绝佳平台，未来企业可以通过阿里云轻松获取含光800的极致算力。

在端侧，平头哥已拥有成熟的生态体系，CK801、CK802、CK803、CK805、CK807、CK810、CK860等7款自研嵌入式CPU IP核均已得到大规模量产的验证，授权客户超100家，累计销售超十亿颗，广泛应用于机器视觉、工业控制、车载终端、移动通信和信息安全等领域；除此之外，基于RISC-V架构的玄铁处理器以及无剑SoC平台也已服务各行业企业，例如人工智能企业云天励飞、老牌芯片商炬芯科技等。

另一方面，平头哥还将成立芯片开放社区，进一步为芯片产业提供开放协作的平台。

总体来说，芯片是计算力的核心。计算力是所有互联网应用的基础。研发芯片可以降低阿里巴巴经济体整体计算的成本，还可以以云服务的方式交付，以更高的性能和更低的成本赋能更多的企业。

阿里巴巴经济体横跨电商、金融、物流、云计算、大数据、全球化等场景，用户规模庞大，拥有世界上最挑战、最丰富的计算场景、网络场景、机器学习场景，需要使用大量芯片。阿里巴巴坚持以技术创造新商业，于2017年成立达摩院，布局颠覆式技术创新研究，在芯片等关键领域做基础性技术的研究投入，为未来发展提供更多战略可能。

基于以上原因，阿里巴巴坚定布局先进芯片技术，并成立独立运营企业，打造国际领先的人才团队，专注高水平芯片研发和产业化。

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2019程序员转型学什么？

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