图像数字化_采样和量化样例。

一、前言：

这部分是数字图像处理与分析中第一章第六小节的图像数字化的内容，为方便理解图像数字化这个概念。
图像数字化=采样+量化。

二、内容回顾

数字化目的：

主要用于模拟图像。由于图像处理的对象是数字图像，模拟图像需要数字化才能得到数字图像。
图像数字化的操作过程主要分为：采样和量化。
采样： 把空间上的连续图像分割成离散的像素的集合。
量化： 把像素的灰度（浓淡）变换成离散的整数值的操作。

特点：

1.采样越细（采样间隔越小），像素越小，图像越精细。
2.量化越细致（比特数越大），灰度分辨率越高，灰度（浓淡层次）表现越丰富。

采样样例:

%采样是把空间上的连续的图像分割成离散的像素的集合。img =  imread('boy.bmp');
img1 = rgb2gray(img);
img2 = img1(1:2:end,1:2:end);%缩小1/4
img3 = img1(1:4:end,1:4:end);%缩小1/8
img4 = img1(1:8:end,1:8:end);%缩小1/16
img5 = img1(1:16:end,1:16:end);%缩小1/32
imshow(img),title('原图');
figure,imshow(img1),title('256*256');%打开新窗口，RGB转为灰度图像
figure,imshow(img2),title('128*128');
figure,imshow(img3),title('64*64');
figure,imshow(img4),title('32*32');
figure,imshow(img5),title('16*16');%图形窗口划分2*3显示区域
figure,
subplot(2,3,1),imshow(img),title('原图');
subplot(2,3,2),imshow(img1),title('256*256');%RGB转为灰度图像
subplot(2,3,3),imshow(img2),title('128*128');
subplot(2,3,4),imshow(img3),title('64*64');
subplot(2,3,5),imshow(img4),title('32*32');
subplot(2,3,6),imshow(img5),title('16*16'); %会出现棋盘效应

量化样例：

%量化（quantization）是把像素的灰度（浓淡）变换成离散的整数值的操作。量化越细致（比特数越大），即灰度分辨率越高，灰度级数（浓淡层次）表现越丰富。
img =  imread('boy.bmp');
img1 = rgb2gray(img);%RGB转为灰度图像
img1 = double(img1);%img1转化成double数值类型
img2 = round(img1/4)*4;%缩小1/4,再求整
img3 = round(img1/16)*16;%缩小1/16，再求整
img4 = round(img1/32)*32;%缩小1/32，再求整
img5 = round(img1/64)*64;%缩小1/64，再求整
img6 = (img1>=128)*128;%将原图像中灰度值大于等于128时为128，其余为0
figure,imshow(img),title('原图');%图形窗口划分2*3显示区域
figure,
subplot(2,3,1),imshow(uint8(img1)),title('8比特(256级)');
subplot(2,3,2),imshow(uint8(img2)),title('6比特(64级)');
subplot(2,3,3),imshow(uint8(img3)),title('4比特(16级)');
subplot(2,3,4),imshow(uint8(img4)),title('3比特(8级)');
subplot(2,3,5),imshow(uint8(img5)),title('2比特(4级)');
subplot(2,3,6),imshow(uint8(img6)),title('1比特(2级)');

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