Keras深度学习实战(12)——面部特征点检测
Keras深度学习实战(12)——面部特征点检测
- 0. 前言
- 1. 数据集和模型分析
- 1.1 数据集分析
- 1.2 模型分析
- 2. 面部特征点检测
- 3. 模型测试
- 小结
- 系列链接
0. 前言
在计算机视觉中,面部关键点(也称为面部特征点)的定位通常是许多面部分析方法和算法中的关键步骤。在本节中,我们将训练卷积神经网络来检测面部的关键点,即左右眼,鼻子和嘴巴的四个坐标的边界。以下是两个绘制了面部关键点的示例图片:
如上图所示,检测到的关键点此图中被绘制为点。在人脸图像上共检测 68
个关键点,其中面部关键点包括:嘴,右眉,左眉,右眼,左眼,鼻子,下巴。在本文中,我们将基于预训练 VGG16
架构提取图像特征,然后微调模型检测图像中人物面部关键点。
1. 数据集和模型分析</
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