Keras深度学习实战—

Keras深度学习实战——信用预测

0. 前言
1. 任务与模型分析
- 1.1 数据集
- 1.2 信用预测任务分析
- 1.3 神经网络模型分析
2. 使用神经网络实现信用预测
3. 改进模型
- 3.1 为类别分配权重
- 3.2 模型构建
4. 数据预处理方法总结
小结
系列链接

0. 前言

在金融服务行业中，某些客户的违约是导致收入损失的主要来源之一。但是，只有极少数客户会违约。因此，这一分类问题的关键在于识别稀有事件。

1. 任务与模型分析

1.1 数据集

在本节中，我们使用 Kaggle 中 Give Me Some Credit 数据集，其中包括 250000 个用户的历史数据，

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0. 前言

1. 任务与模型分析

1.1 数据集

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