Keras深度学习实战（37）—

Keras深度学习实战（37）——手写文字识别

0. 前言
1. 手写文字识别相关背景
- 1.1 Connectionist temporal classification (CTC)
- 1.2 解码 CTC
- 1.3 计算 CTC 损失值
2. 模型与数据集分析
- 2.1 数据集分析
- 2.2 模型分析
3. 实现手写文字识别模型
- 3.1 数据集加载与预处理
- 3.2 手写文字识别模型构建与训练
小结
系列链接

0. 前言

当前越来越多的场景需要将手写体的文字转换为电子格式，手写体识别成为人机交互最便捷的手段之一，拥有广泛的应用前景。在识别图像中手写文字(即转录手写文本图像)的问题中，我们需要同时处理图像数据和顺序数据，这是由于因为图像中的内容需要按顺序进行转录。在本节中，我们使用 <

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