Keras深度学习实战（11）——可视化神经网络中间层输出

0. 前言
1. 可视化神经网络中间层输出
2. 利用 Keras 可视化神经网络中间层输出
- 2.1 数据加载
- 2.2 可视化第一个卷积层的输出
- 2.3 可视化最后一个卷积层的输出
小结
系列链接

0. 前言

在使用《卷积神经网络进行性别分类》的应用中，我们构建了一个卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 模型，该模型可以以 95％ 的准确率对图像中人物的性别进行分类。但是，有关 CNN 模型学习到的内容，对于我们来说仍然是一个黑匣子。
在本节中，我们将学习如何提取模型中各种卷积核学习到的内容特征。此外，我们将对比 CNN 中开始几个卷积层中的卷积核学习到的内容与最后几个卷积层中的卷积核学习到的内容。

1. 可视化神经网络中间层输出

为了

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