1，如何理解归一化互相关（NCC）

2，部分应用场景

基于灰度的匹配一般被称为模版匹配，直接以灰度进行匹配效果不好，对光照很敏感ÿ

归一化互相关（NCC）及其部分应用场景相关推荐

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图像匹配—NCC算法，即归一化互相关匹配
一.NCC的基础概念 NCC(normalized cross correlation)算法,归一化互相关匹配法,是基于图像灰度信息的匹配方法. 二.NCC算法定义为: 三.代码(利用NCC的密集匹配 ...
NCC归一化互相关(详解)
NCC归一化互相关(详解) NCC是什么 NCC(Normalized cross-correlation)是模板匹配中较为常见的互相关计算方法. 来描述两个同维向量,窗口或样本之间的相关性.其取值范 ...
归一化相关系数NCC
文章目录 1.原理 2.实验 2.1 图像源 2.2 实现 2.2.1 代码 2.2.2 运行结果 2.3 参数wid改变时 3.小结(只分析NCC法) 4.问题及解决方法 1.原理左图为图像I1{ ...
零均值归一化互相关（Zero Mean Normalized Cross-Correlation）
零均值归一化互相关( ZNCC) 是比较两个灰度图像时得到的差异的度量. 假设在固定位置有一个固定的监控摄像头,它一直在拍照,但大多数时候房间是空的,所以相当多的图像是没有意义的,他们只会浪费空间.所 ...
图像配准中的归一化互相关匹配算法
原文地址:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/5857810 在用Harris算子对图像进行角点提取后,两幅图像得到的角点个数不一定相等 ...
归一化互相关匹配算法
1.归一化互相关匹配 https://blog.csdn.net/u013049912/article/details/85984238: 2.图像匹配-NCC算法,即归一化互相关匹配 https:/ ...
双目立体匹配——归一化互相关（NCC）
归一化相关性,normalization cross-correlation,因此简称NCC,下文中笔者将用NCC来代替这冗长的名称. NCC,顾名思义,就是用于归一化待匹配目标之间的相关程度,注意这 ...
图像相关度描述 - 归一化互相关（NCC）
一:基本原理 NCC是一种基于统计学计算两组样本数据相关性的算法,其取值范围为[-1, 1]之间,而对图像来说,每个像素点都可以看出是RGB数值,这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合,如果它有一 ...

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1，如何理解归一化互相关（NCC）

2，部分应用场景

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