很久没跑mmdetection工程了,重新安装了一下环境,又要开始设置相关参数训练,时间长了难免生疏,大致记一下,以后要跑改起来快一些。

第一步,当然是选择网络在mmdetection/configs/下面,找到要跑的网络xxx-coco.py,根据里面的配置再在./base添加相关的配置文件datasets、schedules、models等。

上述最基础完成后,下一步是根据训练数据修改配置,根据数据集的格式添加数据集的路径,修改类别数为本地类别数,修改batch_size大小,修改输入图片尺寸等

第三步是修改mmdet下的类别数,一个是数据集的类别数,一个是评价时使用的类别数,具体见截图中的文件路径地址


至此,整体的修改大致完成,接下来就可以开始训练一个工程了

python tools/train.py ../xxx/xxx-coco.py

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