Ribbon的简单介绍和使用

一、Ribbon的简单介绍

（1）Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。
（2）Ribbon未来可能被Spring Cloud LoadBalacer替代

二、Load Balance负载均衡是什么？

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的高可用 (HA)。
常见的负载均衡软件有Nginx，LVS，硬件有F5等。

三、Ribbon本地负载均衡客户端与Nginx服务端负载均衡区别是什么？

（1）Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
（2）Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

四、集中式LB和进程内LB分别是什么？

（1）集中式LB即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;
（2）进程内LB将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
一句话，负载均衡 + RestTemplate调用

五、Ribbon的快速使用

Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件（消费者），它可以和其他所需请求的客户端结合使用，和Eureka结合只是其中的一个实例。
（1）在消费者引入下面依赖，可以忽略这一步

<!--可以忽略，因为spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了spring-cloud-starter-ribbon引用-->
<dependency><groupld>org.springframework.cloud</groupld><artifactld>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactid>
</dependency>

（2）自定义配置类，不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了（也就是说不要将Ribbon配置类与主启动类同包）。新建package - com.lun.myrule
（3）在com.lun.myrule下新建MySelfRule规则类

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class MySelfRule {@Bean //lRule：根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务public IRule myRule(){return new RandomRule();}
}

（4）主启动类添加@RibbonClient

import com.lun.myrule.MySelfRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//添加到此处，name为提供这个应用名称
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE", configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain80
{public static void main( String[] args ){SpringApplication.run(OrderMain80.class, args);}
}

（5）测试

开启cloud-eureka-server7001，cloud-consumer-order80，cloud-provider-payment8001，cloud-provider-payment8002
浏览器-输入http://localhost/consumer/payment/get/1
返回结果中的serverPort在8001与8002两种间反复横跳。

六、Ribbon默认自带的负载规则

(1)IRule会根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务

（2）规则

RoundRobinRule 轮询
RandomRule 随机
RetryRule 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重
WeightedResponseTimeRule 对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
BestAvailableRule 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
AvailabilityFilteringRule 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
ZoneAvoidanceRule 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

七、Ribbon默认负载轮询算法原理

默认负载轮训算法: rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
List instances = discoveryClient.getInstances(“CLOUD-PAYMENT-SERVICE”);
如:
List [0] instances = 127.0.0.1:8002
List [1] instances = 127.0.0.1:8001
8001+ 8002组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2，按照轮询算法原理：
当总请求数为1时:1%2=1对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位2时:2%2=О对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002
当总请求数位3时:3%2=1对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位4时:4%2=О对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002
如此类推…

八、Ribbon的负载均衡和Rest调用

（1）Ribbon在工作时图解

Ribbon在工作时分成两步：
第一步先选择EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server。
第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。
（2）RestTemplate的使用
getForObject() / getForEntity() - GET请求方法
getForObject()：返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为Json。
getForEntity()：返回对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等。
postForObject() / postForEntity() - POST请求方法

@GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
public CommonResult<Payment> getPayment2(@PathVariable("id") Long id)
{ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL+"/payment/get/"+id,CommonResult.class);if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){return entity.getBody();//getForObject()}else{return new CommonResult<>(444,"操作失败");}
}