python万年历节气_用Python精确计算100年内二十四节气日期

这两天在做万年历app的项目，其中有一项需要获得二十四节气的精确日期。

因为这个二十四节气日期在项目中用到的地方比较多（主要是精确计算某一天的年月日天干这方面）；而且二十四节气计算的具体情况又特别复杂，还有十几个例外情况。

就想着提前计算好100年的二十四节气具体日期，做成json文件，存储在前端。这样，一来可以减少前端的计算压力，二来可以提前做好精确计算和校对，防止前端计算失误。

此外，100年，每年24条，总共2400条数据，这个以json文件的形式存储，存取速度，内存占用都是足够的。但，实际情况是，某一年仅有24条数据，而在同一时间段内，仅访问这一年的24条数据的频率会很高，即访问效率并不平均。

所以，就计划分年份生成json文件，通过批处理，生成100 个json文件，以年份为文件命名，既方便核对相关数据正确性，又可以降低文件大小以及前端读取文件的性能压力。

下面是代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

import sys

import json

import urllib2

import gc

default_encoding = 'utf-8'

if sys.getdefaultencoding() != default_encoding:

reload(sys)

# 读取年份为 name 年的节气数据

def read_json_file(name):

json_file = open('JSON/' + name + '.json', 'r')

json_str = json_file.read()

dic = json.loads(json_str)

print dic

# 读取测试

# read_json_file('2029')

# 读取所有年份的节气数据

def check_all_file():

for index in range(2000, 2100):

c_file_name = 'JSON/{0}.json'.format(str(index))

json_file = open(c_file_name, 'r')

json_str = json_file.read()

dic = json.loads(json_str)

print (str(index) + dic)

# 计算节气的C常量组

C_Arr = [3.87, 18.73, 5.63, 20.646, 4.81, 20.1,

5.52, 21.04, 5.678, 21.37, 7.108, 22.83,

7.5, 23.13, 7.646, 23.042, 8.318, 23.438,

7.438, 22.36, 7.18, 21.94, 5.4055, 20.12]

# 节气名称组

name_Arr = ["立春", "雨水", "惊蛰", "春分", "清明", "谷雨",

"立夏", "小满", "芒种", "夏至", "小暑", "大暑",

"立秋", "处暑", "白露", "秋分", "寒露", "霜降",

"立冬", "小雪", "大雪", "冬至", "小寒", "大寒"]

#循环100年，计算节气日期，并创建文件

def creat_all_year():

# type: () -> null

for year in range(00, 99):

list_arr = []

for i in range(0, 24):

C = C_Arr[i]

if i == 0 or 1 or 10 or 11:

days = (year * 0.2422 + C) // 1 - ((year - 1) // 4)

else:

days = (year * 0.2422 + C) // 1 - (year // 4)

days = int(days)

days = '%02d' % days

y = int(year // 1)

m = i // 2 + 2

if m == 13:

m = 1

m = '%02d' % m

y = '%02d' % y

strs = "20{0}-{1}-{2} 00:00:00".format(str(y), str(m), str(days))

item = dict(name=name_Arr[i], jieqiid=str(i + 1), time=strs)

# print (item)

list_arr.append(item)

list_str = json.dumps(list_arr)

file_name = "JSON/20{0}.json".format(str(year))

with open(file_name, "w") as f:

json.dump(list_str, f)

print("20{0}已载入文件完成...".format(str(year)))

creat_all_year()

运行log如下：

屏幕快照 2017-11-21 下午5.27.59.png

实际文件：

屏幕快照 2017-11-21 下午5.28.35.png

其中的一个文件内容如下：

屏幕快照 2017-11-21 下午5.29.31.png

然后再跟网上主流的节气数据核对核对，手动更改掉计算方法提到的例外情况，就形成了100个完好可用的json文件。

核对地址如下：

https://jieqi.911cha.com/2099.html

当然还有一种方法就是通过爬虫，不断的遍历这个网站的所以年份，就省去了计算核对的麻烦。五脸懵逼中~~！

搞完收工！

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