文章目录

  • 文章信息
  • 阅读笔记

文章信息

R. R. Kompella, K. Levchenko, A. C. Snoeren, and G. Varghese, “Every Microsecond Counts: Tracking Fine-Grain Latencies with a Lossy Difference Aggregator,” in ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 2009, vol. 39, pp. 255–266.

阅读笔记

大多数的延迟和丢包都发生在交换机内部.

这篇文章是对"Every Microsecond Counts: Tracking Fine-Grain Latencies with a Lossy Difference Aggregator"的一个扩展. 关于"Every Microsecond Counts"这篇文章, 可以参考我的阅读笔记.

Router Support for Fine-Grained Latency Measurements阅读笔记相关推荐

  1. Towards Facilitating Empathic Conversations in Online Mental Health Support 论文阅读笔记(一)

    Towards Facilitating Empathic Conversations in Online Mental Health Support 论文阅读笔记(一) 文章目录 Towards F ...

  2. A High-Precision Positioning Approach for Catenary Support Components With Multiscale Difference阅读笔记

    A High-Precision Positioning Approach for Catenary Support Components With Multiscale Difference 多尺度 ...

  3. [文献阅读笔记]Machine Learning DDoS Detection for Consumer Internet of Things Devices 2018 IEEE SPW

    [文献阅读笔记]Machine Learning DDoS Detection for Consumer Internet of Things Devices 2018 IEEE SPW 1.INTO ...

  4. CI框架源码阅读笔记4 引导文件CodeIgniter.php

    到了这里,终于进入CI框架的核心了.既然是"引导"文件,那么就是对用户的请求.参数等做相应的导向,让用户请求和数据流按照正确的线路各就各位.例如,用户的请求url: http:// ...

  5. Alpa: Automating Inter- and Intra-Operator Parallelism for Distributed Deep Learning阅读笔记

    Alpa: Automating Inter- and Intra-Operator Parallelism for Distributed Deep Learning Alpa阅读笔记 一.论文的研 ...

  6. Head First HTML与CSS阅读笔记(二)

    上一篇Head First HTML与CSS阅读笔记(一)中总结了<Head First HTML与CSS>前9章的知识点,本篇则会将剩下的10~15章内容进行总结,具体如下所示. div ...

  7. 【计算机视觉】运动目标检测算法文献阅读笔记

    先前在博客中对常见的运动目标检测算法有写过一篇总结,详情请参考:http://blog.csdn.NET/kezunhai/article/details/8830787.本文是在校期间写的部分阅读笔 ...

  8. 【Flink】Flink 源码阅读笔记(20)- Flink 基于 Mailbox 的线程模型

    1.概述 转载:Flink 源码阅读笔记(20)- Flink 基于 Mailbox 的线程模型 相似文章:[Flink]Flink 基于 MailBox 实现的 StreamTask 线程模型 Fl ...

  9. 论文阅读笔记之Replacing Mobile Camera ISP with a Single Deep Learning Model

    这篇文章做了啥 根据ccd或者cmos图像传感器获得的图像,要经过一系列的复杂的处理才能得到最终的图像,而且不同的cmos有不同的算法,作者这里的motivation是能不能有一个比较统一的框架来处理 ...

  10. 基于深度学习的表面缺陷检测方法综述-论文阅读笔记

    //2022.3.2日阅读笔记 原文链接:基于深度学习的表面缺陷检测方法综述 (aas.net.cn) 个人对本篇综述内容的大致概括 论文首先介绍了表面缺陷检测中不同场景下的成像方案,主要根据表面颜色 ...

最新文章

  1. 关于iOS10的适配
  2. h5 和native 交互那些事儿
  3. SAP的会计凭证类别
  4. 3090显卡 torch.cuda.is_available()返回false的解决办法
  5. 没有bug队——加贝——Python 练习实例 19,20
  6. How to write a custom control with NSControl ...
  7. java getconstructor_java – 线程陷入getDeclaredConstructors的可能原因?
  8. c语言计算1+2+3+4+......n
  9. javascript/js替换内容
  10. 计算机考研如何选?中国人民大学学长两年考研经验+权威预测
  11. 土方工程量计算表格excel_土方方格网计算表格excel.xls
  12. Camera+收入超500万美金,VPlayer能否击败其神话?
  13. 加推与多家上市企业合作,智能名片小程序为企业销售赋能
  14. 计算机课件脚本ppt,ppt课件脚本的写法
  15. 探索AI助手ChatGPT实际应用场景
  16. hypervisor - qnx
  17. GBase 8a的DBlink工具
  18. AndroidStudio中利用openFileOutput将数据保存在文件中,利用openFileInput读取文件中的数据
  19. UE4使用Pawn控制旋转是个什么意思?
  20. 【159期】面试官问:说说 MongoDB 批量操作与 MySQL 效率对比?

热门文章

  1. 2018.6清北学堂day6上午
  2. Gmail邮箱登陆问题解决方案
  3. Python基础教程
  4. 理论+实验:LAMP网站服务器部署(超详细版本)
  5. js中的this指向问题
  6. 什么是Mirai僵尸网络
  7. USB大容量存储设备浅析
  8. 阅读分享——李开复老师《开工愉快:如何保持每天精力充沛》
  9. 第一代操盘手图解“庄家操盘五部曲”;股市不可不知的赚钱法则!
  10. 人工智能发展将使人类沦落为“无用阶级”