学习专栏-关于Python读取数据学习记录

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1.抽取一行代码

import   pandas  as pd
#解决数据输出时列名不对齐的问题
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
data=[[110,110,99],[105,88,115],[109,120,130],[112,115]]
name=['明日','七月流火','高袁圆','二月二']
columns=['语文','数学','英语']df=pd.DataFrame(data=data,index=name,columns=columns)
print(df)
print(df.loc['明日','语文'])

结果：

2.抽取多行数据

import   pandas  as pd
#解决数据输出时列名不对齐的问题
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
data=[[110,110,99],[105,88,115],[109,120,130],[112,115]]
name=['明日','七月流火','高袁圆','二月二']
columns=['语文','数学','英语']df=pd.DataFrame(data=data,index=name,columns=columns)
print(df.loc[['明日','高袁圆']])  #抽取多行数据的语法是loc[['例子1','例子2']]
print(df.iloc[[0,2]])  #抽出多行数据的语法2是iloc[['1','2']]

1、连续抽取多行的数据

import   pandas  as pd
#解决数据输出时列名不对齐的问题
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
data=[[110,110,99],[105,88,115],[109,120,130],[112,115]]
name=['明日','七月流火','高袁圆','二月二']
columns=['语文','数学','英语']df=pd.DataFrame(data=data,index=name,columns=columns)
print(df.loc['明日':'二月二'])  #从’明日‘到‘二月二’  #这个很好理解。就是：就是一个索引，从明日到二月二
print(df.loc[:'七月流火':])    #从第1行到'七月流火' #这个就是:七月流火: 意思就是从顺序头是第一行，结尾就是中间的字眼"七月流火"
print(df.iloc[0:4])           #从第1行到第4行 #索引0-4的范围内容
print(df.iloc[1::])         #第2行到最后一行  #1代表索引起头  ：代表结尾

2、抽取列的的数据

import   pandas  as pd
#解决数据输出时列名不对齐的问题
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
data=[[110,110,99],[105,88,115],[109,120,130],[112,115]]
name=['明日','七月流火','高袁圆','二月二']
columns=['语文','数学','英语']
df=pd.DataFrame(data=data,index=name,columns=columns)
print(df[['语文','数学']])      #抽取列数据只需输入列名即可进行抽取

3、使用loc属性和iloc属性

上代码：

import   pandas  as pd
#解决数据输出时列名不对齐的问题
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
data=[[110,110,99],[105,88,115],[109,120,130],[112,115]]
name=['明日','七月流火','高袁圆','二月二']
columns=['语文','数学','英语']
df=pd.DataFrame(data=data,index=name,columns=columns)
print(df)
print(df.loc[:,['语文','数学']])  #抽取"语文"和"数学"  抽取指定列数据为：df.loc[:,['列名1','列名2']]
print(df.iloc[:,[0,1]])        #抽取第1列和第二列     抽取指定的列序号  df.iloc[:,[列名的序号,列名的序号]]
print(df.loc[:,'语文':])        #抽取从"语文"开始到最后一列    抽取从哪一列到哪一列 df.loc[:,'开始的列名':]
print(df.iloc[:,:2])           #连续抽取从1列开始到第三列 但不包括第3列    抽取开始列到结尾列的数据但是不包括最后一列

print(df)总表的结果

运行代码的结果

5、抽取指定行列数据

代码如下：

import   pandas  as pd
#解决数据输出时列名不对齐的问题
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
data=[[110,110,99],[105,88,115],[109,120,130],[112,115]]
name=['明日','七月流火','高袁圆','二月二']
columns=['语文','数学','英语']
df=pd.DataFrame(data=data,index=name,columns=columns)
print(df)
print(df.loc['七月流火','英语'])    #英语成绩  直接输出行列  语法为  def.loc['行名','列名']
print(df.loc[['七月流火'],['英语']])   #"七月流火"的"英语"成绩  输出指定的行和列的数据并且带行名和列名# 语法为 df.loc[['行名','列名']]
print(df.loc[['七月流火'],['数学','英语']])   #"七月流火"的“数学”和"英语"成绩  输出七月流火行的列的成绩#语法为 df.loc[['行名'],[‘列名1’,'列名2']]
print(df.iloc[[1],[2]])     #第2行第3列       按序号输出行和列 语法为：df.iloc[[1],[2]]
print(df.iloc[1:,[2]])      #第2行到最后一行的第3列      输出指定的行号到最后一行的列名 df.iloc[行序号:,[列序号]]
print(df.iloc[1:,[0,2]])   #第2行到最后一行的第1列和第3列# 输出指定的行号到最后一行的多个列名  df.iloc[行序号:,[列序号1],[列序号2]]
print(df.iloc[:,2])        #所有行，第3列 输出所有行并输出指定列 语法为:df.iloc[:,列序号]

执行效果

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2.抽取多行数据

1、连续抽取多行的数据

2、抽取列的的数据

3、使用loc属性和iloc属性

5、抽取指定行列数据

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