python读取数据的函数详解_python如何从文件读取数据及解析

python如何从文件读取数据及解析

读取整个文件：

首先创建一个文件，例如我创建了一个t x t文件了。

然后我想读取这个文件了，我首先将上面的这个文件保存在我即将要创建的Python的文件目录下，

即读取文件成功。

解析：

函数open()接受一个参数：即要打开的文件的名称。python在当前执行的文件所在的目录中查找指定文件。

关键字with在不再需要访问文件后将其关闭

要让python打开不与程序文件位于同一目录中的文件，需要提供文件的路径，它让python到系统指定的位置去查找。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-09-18

第一:pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型第三:查看列类型 print(data.dtypes) 第四:方法一

使用机器学习训练数据时,如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存,这时我们需要将数据进行预处理,分批次加载进内存. 下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件,方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型. #%% import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话,import MySQLdb #数据库连接属性 hst = '188.10.34.18' usr = 'sa' passwd = 'p@ssw0rd'

本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime

菜鸟笔记首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68 AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 000

利用numpy库 (缺点:有缺失值就无法读取) 读: import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 写: numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',') 可能遇到的问题: SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec

在HeadFirstPython网站中下载所有文件,解压后以chapter 3中的"sketch.txt"为例: 新建IDLE会话,首先导入os模块,并将工作目录却换到包含文件"sketch.txt"的文件夹,如C:\\Python33\\HeadFirstPython\\chapter3 复制代码代码如下: >>> import os>>> os.getcwd() #查看当前工作目录'C:\\Python33'>&

如何用python循环读取下面.txt文件中,用红括号标出来的数据呢? 首先,观察数据可知,不同行的第一个数据元素不一样,所以考虑直接用正则表达式. 再加上,对读和写文件的操作,就行了注:我用的是pycharm+python2.7 话不多说,直接上代码 import re f1=file('shen.txt','r') data1=f1.readlines() # print data1 f1.close() results = [] for line in data1: data2=line

1.处理包含数据的文件最近利用Python读取txt文件时遇到了一个小问题,就是在计算两个np.narray()类型的数组时,出现了以下错误: TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('

我们有时候会批量处理同一个文件夹下的文件,并且希望读取到一个文件里面便于我们计算操作.比方我有下图一系列的txt文件,我该如何把它们写入一个txt文件中并且读取为DataFrame格式呢? 首先我们要用到glob模块,这个python内置的模块可以说是非常的好用. glob.glob('*.txt') 得到如下结果: all.txt是我最后得到的结果文件.可以见返回的是一个包含txt文件名称的列表,当然如果你的文件夹下面只有txt文件,那么你用os.listdir()可以得到一个一样的列表然后

本文实例讲述了python中readline判断文件读取结束的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 大家知道,python中按行读取文件可以使用readline函数,下面现介绍一个按行遍历读取文件的方法,通过这个方法,展开我们要讨论的问题: 复制代码代码如下: filename = raw_input('Enter your file name') #输入要遍历读取的文件路径及文件名 file = open(filename,'r') done = 0 while not done:

如下所示: f=file('a.txt') for eachline in f: print eachline 以上这篇python之文件读取一行一行的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

本文实例讲述了php逐行读取txt文件写入数组的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 假设有user.txt文件如下: user01 user02 user03 user04 user05 user06 user07 user08 user09 user10 user11 user12 逐行读取user.txt并写入数组的方法如下: $file = fopen("username.txt", "r"); $user=array(); $i=0; //输出文本中所有

本文实例讲述了asp.net实现从Txt文件读取数据到数据视图的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #region 从Txt文件读取数据到数据视图 /// 从Txt文件读取数据到数据视图 /// /// 文件路径 /// 返回一个数据视图 public static DataView GetDa

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time :18-8-2 下午3:23 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("file", "r") sample = fp.readlines() result_list = [] # 创建一个空列表 with open('file', 'w') as f: for line in sample: resul

如下所示: dicFile = open('train_1.txt', 'r')#打开数据 print '开始装载数据...' txtDict = {}#建立字典 while True: line = dicFile.readline() if line == '': break index = line.find('\t')#以tab键为分割 key = line[:index] value = lin

本文介绍了用python与文件进行交互的方法,分享给大家,具体如下: 一.文件处理 1.介绍计算机系统:计算机硬件,操作系统,应用程序应用程序无法直接操作硬件,通过操作系统来操作文件,进而读/写硬件中的文件. python打开文件过程: #打开 f=open('a.txt','r') #通过句柄对文件进行操作 read_f=f.read() #关闭文件 f.close() with open('a.txt','r') as f: #不需要关闭 f.close() #回收操作系统打开的文件 d

主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致,此代码适用于Python 2. import time import os #Read fime name FileName='D:/scapegoat/xx.csv' #print file creation time print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime)) #print file modified tim

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