算法太重要了

“人工智能”，“机器学习”，“大数据”，这些越来越常听到的字眼，背后其实都是一个个“算法”。

诸多高新科技，似乎都离不开“算法”的“加持”。

科学家 / 工程师 / 技术人员，现在如果不懂点算法，都不太好意思了。

算法其实很容易

听着这么高大上的“算法”其实一点也不难学！

为啥讲算法的书却很难看懂？

就是讲得太复杂了么，不同编程语言还都不一样。

专栏特点

1. 语言和逻辑极简，化复杂为通俗易懂，极速掌握；

2. 不使用编程语言！是的，这才是算法入门的最速方法；

3. 直击算法思维的核心点，不在次要知识上浪费时间。

什么是“算法”

算法，一看字面就知道，肯定是“计算方法”的简称啦，特指“计算机的计算方法”，所以，算法是由电脑程序来实现的。

算法，英文叫Algorithm，就是为了让电脑解决一个问题而设计出来的一套计算方法，这套计算方法的设计是依靠“数学模型”的建立。

也就是说，程序员在设计算法之前，会将实际问题理解分析，归纳为一个“具体的数学问题”。

算法是解决问题的计算方法

算法有这么几个特征

1 确定

算法的每一个步骤都有“明确的意义”，对于算法结果的预期也是明确的。

2 有穷

算法不能一直算，停不下来是不行的；要有一个明确的结束条件，要不然算到“天荒地老”还有什么意义呢？

3 可行

有个笑话说一个人面试会计师，算数特别快瞬间出结果，但是就是算得不对。

4 输入输出

算法就是用来解决问题的，问题的来源就是输入，问题的结果就是输出。

再复杂的算法也是由一个个小算法组合成的

怎么设计一个算法程序呢

算法有三个要素——

数学模型，输入输出方法，算法步骤。

所以说，怎么设计一个算法呢？

首先，先对要解决的问题建立一个数学模型，把原问题化为数学问题；

然后，将问题的“已知条件”化为“数据”输入到数学模型中；

再然后，通过对输入一步一步的转化/处理/计算，得到结果；

最后，把结果按照希望的形式，输出出来。

举个例子吧

比如我们要解决一个问题——班级里有30个同学，我们现在知道他们的姓名和考试分数，比如小红90分，小刚97分，小明60分等等，求班级里面哪位同学成绩最好？

谁的成绩最好呢？

那么我们按照上面的步骤来设计一个小算法吧。

1 把原问题转化为数学问题

求30个成绩值中的最大值及对应的姓名；

2 已知条件化为输入数据

依次输入30个名字和30个成绩值；（其中名字的数据类型为字符串，成绩值的数据类型为整数型，关于数据类型我们将在后面详细讲解）

3 分步计算

这是一个典型的求最大值的问题，方法很多，这里举一种方法：

3-1 取出第1个同学和第2个同学的姓名和成绩，比较大小，将那个较大的成绩值储存在一个位置，这个位置我们给他起个名字，就叫<当前最大成绩值>吧，再把这个较好的成绩对应的同学姓名存到另一个位置，就叫<当前最好成绩的同学姓名>；

3-2 这样，第1个同学和第2个同学成绩比较完成，得到了这2名同学中的成绩最好的同学，信息储存在：<当前最大成绩值>和<当前最好成绩的同学姓名>中；

3-3 下面就是重复性的工作了，把得到的<当前最大成绩值>和<当前最好成绩的同学姓名>与第3位同学进行比较，仍然是把较大的成绩值储存在<当前最大成绩值>里，把这个较好的成绩对应的同学姓名存到<当前最好成绩的同学姓名>里；

3-4 这个过程一直进行，直到把30个同学的信息都比较完，这时<当前最大成绩值>里存的值就是最好的成绩，<当前最好成绩的同学姓名>里存的值就是这位最厉害的同学的姓名。

4 输出

按照你想要的格式，将上面两个储存的值显示出来，就完成了！

借上面的例子有几点要说明一下

1 解决同一个问题，可能有各种各样的算法。不同的算法，可能执行速度不同，可能编写难易度不同，可能占用的资源不同，甚至可能计算准确度都不同；很多时候并没有最好的算法，只有在特定条件下最适合的算法。

2 每一个算法都有适用的条件，条件变了，算法可能就用好用了。比如上面例子，如果这个班级中有2个同学的成绩刚好一样，那么按理说就应该输出两个姓名和成绩，上面的算法就需要改进一下了。

算法 —— 一个强逻辑体

3 能把问题具体化为一个或几个数学问题，问题就解决了一半。就如同学习和工作中一样，所谓解决问题的能力，有一半是分析问题的能力，能够将大问题分解成小问题，将抽象问题等价为具体问题。

最简单易懂的10堂算法入门课——算法是什么相关推荐

11.贪心算法入门-----Dijkstra算法详解
Dijkstra算法详细(单源最短路径算法) 对于dijkstra算法,很多人可能感觉熟悉而又陌生,可能大部分人比较了解bfs和dfs,而对dijkstra和floyd算法可能知道大概是图论中的某个算 ...
2020年牛客算法入门课练习赛1【完结】
感觉题挺不错的,自己也觉得做过很多题了,但是做这一套题还是有的题有些许不会. 目录第k小数[难度: 简单 / 快排] 不平行的直线[难度: 简单 / 数学] 丢手绢[难度: 一般 / 取尺法双指针 ...
2020年牛客算法入门课练习赛1
第k小数链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/12144/A 来源:牛客网题目描述给你一个长度为n的序列,求序列中第k小数的多少. 输入描述: 多组输入, ...
算法入门——排序算法
1.排序 package suanfa; /*** 需求把一串字符数组按从小到大排列.* @author lindq3** 2017-2-15*/ public class SortTest {pub ...
算法入门篇八贪心算法
牛客网左程云老师的算法入门课贪心算法贪心算法的解题步骤例子题目要求解题策略按照结束时间早的会议先安排,比如先安排[2,4],当4结束了,所有开始时间小于4的全部淘汰,[1,7].[3 ...
算法入门篇七前缀树
牛客网左程云老师的算法入门课找二叉树的节点的后继节点原则如果节点有右子树,那么后继节点就是右子树的最左边的第一个节点如果节点没有右子树,如果节点是父节点的右孩子,就继续往上找,直到找到一个父 ...
算法入门篇九暴力递归
牛客网左程云老师的算法入门课暴力递归原则汉诺塔问题问题打印n层汉诺塔从左边移动到最右边的过程思想一共六个过程,左到右.左到中,中到左,中到右,右到左,右到中,互相嵌套使用左到右将 ...
算法提高课——3.10 欧拉路径和欧拉回路
欧拉路径和欧拉回路哥尼斯堡七桥问题以下内容摘自<信息学奥赛一本通·提高篇>. 欧拉回路问题是图论中最古老的问题之一.它诞生于18世纪的欧洲古城哥尼斯堡,普瑞格尔河流经这座城市,人们在两 ...
2019 年入门AI算法工程师，你需要掌握什么技能？
一篇推文,感兴趣的同学可以了解一下,有需要请继续往下阅读,没有需要的打扰各位金主了 ----- 人工智能与自然语言处理/计算机视觉课培训招生 Artificial Intelligence ForNL ...
《算法图解》读书笔记—像小说一样有趣的算法入门书
前言学习算法课程的时候,老师推荐了两本算法和数据结构入门书,一本是<算法图解>.一本是<大话数据结构>,<算法图解>这本书最近读完了,读完的最大感受就是对算法不再 ...

最简单易懂的10堂算法入门课——算法是什么