牛客网 左程云老师的算法入门课

暴力递归

原则

 汉诺塔问题

问题

  • 打印n层汉诺塔从左边移动到最右边的过程

思想

一共六个过程,左到右、左到中,中到左,中到右,右到左,右到中,互相嵌套使用

左到右

  • 将1-》N-1移动到中间的那个杆上
  • 将N从最左边移动到最右边
  • 将1》-N-1移动到最右边的那个杆上

左到中

  • 将1-N-1从左移动到右
  • N从左移动到中
  • 将1-》N-1从右移动到中

。。。。。。

代码

package class08;public class Code01_Hanoi {public static void hanoi(int n) {if (n > 0) {func(n, "左", "右", "中");}}// 1~i 圆盘 目标是from -> to, other是另外一个public static void func(int N, String from, String to, String other) {if (N == 1) { // baseSystem.out.println("Move 1 from " + from + " to " + to);} else {func(N - 1, from, other, to);System.out.println("Move " + N + " from " + from + " to " + to);func(N - 1, other, to, from);}}public static void printAllWays(int n) {leftToRight(n);}public static void leftToRight(int n) {if(n== 1) {System.out.println("Move 1 from left to right");return ;}leftToMid(n-1);System.out.println("Move " +n + " from left to right");midToRight(n-1);}public static void leftToMid(int n) {if(n== 1) {System.out.println("Move 1 from left to mid");return ;}leftToRight(n-1);System.out.println("Move " +n + " from left to mid");rightToMid(n-1);}public static void midToRight(int n) {}public static void rightToMid(int n) {}public static void main(String[] args) {int n = 3;hanoi(n);}}

例子

打印一个字符串的全部子序列,包括空字符串

(从左往右依次尝试的模型)

  • 需要保证字符的前后顺序
  • “abc” =》a,b,c,ab,ac,bc,abc,null
  • 暴力穷举

打印字符串的全部排列

思路

  • 全排列,先前所选用的字符,后面后不可以选择了。

代码

package class08;import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;public class Code03_PrintAllPermutations {public static ArrayList<String> Permutation(String str) {ArrayList<String> res = new ArrayList<>();if (str == null || str.length() == 0) {return res;}char[] chs = str.toCharArray();process(chs, 0, res);return res;}// str[i..]范围上,所有的字符,都可以在i位置上,后续都去尝试// str[0..i-1]范围上,是之前做的选择// 请把所有的字符串形成的全排列,加入到res里去public static void process(char[] str, int i, ArrayList<String> res) {if (i == str.length) {res.add(String.valueOf(str));}boolean[] visit = new boolean[26]; // visit[0 1 .. 25]for (int j = i; j < str.length; j++) {if (!visit[str[j] - 'a']) {visit[str[j] - 'a'] = true;swap(str, i, j);process(str, i + 1, res);swap(str, i, j);}}}public static void swap(char[] chs, int i, int j) {char tmp = chs[i];chs[i] = chs[j];chs[j] = tmp;}public static List<String> getAllC(String s) {List<String> ans = new ArrayList<>();ArrayList<Character> set = new ArrayList<>();for (char cha : s.toCharArray()) {set.add(cha);}process(set, "", ans);return ans;}public static void process(ArrayList<Character> list, String path, List<String> ans) {if (list.isEmpty()) {ans.add(path);return;}HashSet<Character> picks = new HashSet<>();//set中每一个字符,都可以作为当前字符,但是一旦当前决定要,后续就不能再次使用了 (去重)for (int index = 0; index < list.size(); index++) {if (!picks.contains(list.get(index))) {picks.add(list.get(index));String pick = path + list.get(index);ArrayList<Character> next = new ArrayList<>(list);next.remove(index);process(next, pick, ans);}}}public static void main(String[] args) {String s = "aac";List<String> ans = getAllC(s);for (String str : ans) {System.out.println(str);}}}

数字转化

题目要求

思路

  • 输入原始的字符串111,下面012对应其位置,对于第i个节点,i可以自己实现转化,或者连带i+1实现转化

  • 但是需要判定i和i+1是否超出26,因为26最大代表z

  • 遇到0的时候,要判定:比如“102”,如果1自己单独做决定,那么0自己不可以做决定,0和2也不可以做决定,因此0只可以和且在一起,才是有效的

代码

package class08;public class Code06_ConvertToLetterString {public static int number(String str) {if (str == null || str.length() == 0) {return 0;}return process(str.toCharArray(), 0);}// i之前的位置,如何转化已经做过决定了, 不用再关心// str[i... ] 有多少种转化的结果public static int process(char[] str, int i) {if (i == str.length) { // base case//来到终止的位置,之前的路径代表一种有效的方法return 1;}// i没有到终止位置if (str[i] == '0') {//“102”的情形,0做不了决定return 0;}// str[i]字符不是‘0’if (str[i] == '1') {int res = process(str, i + 1); // i自己作为单独的部分,后续有多少种方法if (i + 1 < str.length) {res += process(str, i + 2); // (i和i+1)作为单独的部分,后续有多少种方法}return res;}if (str[i] == '2') {int res = process(str, i + 1); // i自己作为单独的部分,后续有多少种方法// (i和i+1)作为单独的部分并且没有超过26,后续有多少种方法if (i + 1 < str.length && (str[i + 1] >= '0' && str[i + 1] <= '6')) {res += process(str, i + 2); // (i和i+1)作为单独的部分,后续有多少种方法}return res;}// str[i] == '3' ~ '9'return process(str, i + 1);}public static int dpWays(String s) {if (s == null || s.length() == 0) {return 0;}char[] str = s.toCharArray();int N = str.length;int[] dp = new int[N + 1];dp[N] = 1;for (int i = N - 1; i >= 0; i--) {if (str[i] == '0') {dp[i] = 0;} else if (str[i] == '1') {dp[i] = dp[i + 1];if (i + 1 < N) {dp[i] += dp[i + 2];}} else if (str[i] == '2') {dp[i] = dp[i + 1]; if (i + 1 < str.length && (str[i + 1] >= '0' && str[i + 1] <= '6')) {dp[i] += dp[i + 2];}} else {dp[i] = dp[i + 1];}}return dp[0];}public static void main(String[] args) {System.out.println(number("11111"));}}

背包问题

题目要求

代码

package class08;public class Code07_Knapsack {public static int getMaxValue(int[] w, int[] v, int bag) {return process(w, v, 0, 0, bag);}// index   当前货物的货物号//w【index】当前货物的重量//v【index】当前货物的价值//alreadyW:0至index-1已经做出的决定,所形成的目前的重量//bag:袋子的总共重量(固定参数)//index。。。后续所有货物的自由选择,返回最大的价值public static int process(int[] w, int[] v, int index, int alreadyW, int bag) {if (alreadyW > bag) {//超重了return -1;}// 重量没超if (index == w.length) {return 0;}int p1 = process(w, v, index + 1, alreadyW, bag);//不要当前index货物,获得的最大价值int p2next = process(w, v, index + 1, alreadyW + w[index], bag);//要当前货物,当前货物的价值 + 后续得到的价值int p2 = -1;if (p2next != -1) {p2 = v[index] + p2next;}return Math.max(p1, p2);}public static int maxValue(int[] w, int[] v, int bag) {return process(w, v, 0, bag);}// 只剩下rest的空间了,// index...货物自由选择,但是不要超过rest的空间// 返回能够获得的最大价值public static int process(int[] w, int[] v, int index, int rest) {if (rest <= 0) { // base case 1return 0;}// rest >=0if (index == w.length) { // base case 2return 0;}// 有货也有空间int p1 = process(w, v, index + 1, rest);int p2 = Integer.MIN_VALUE;if (rest >= w[index]) {p2 = v[index] + process(w, v, index + 1, rest - w[index]);}return Math.max(p1, p2);}public static int dpWay(int[] w, int[] v, int bag) {int N = w.length;int[][] dp = new int[N + 1][bag + 1];for (int index = N - 1; index >= 0; index--) {for (int rest = 1; rest <= bag; rest++) {dp[index][rest] = dp[index + 1][rest];if (rest >= w[index]) {dp[index][rest] = Math.max(dp[index][rest], v[index] + dp[index + 1][rest - w[index]]);}}}return dp[0][bag];}public static void main(String[] args) {int[] weights = { 3, 2, 4, 7 };int[] values = { 5, 6, 3, 19 };int bag = 11;System.out.println(maxValue(weights, values, bag));System.out.println(dpWay(weights, values, bag));}}

取牌

思路

  • 第一种情形,只剩下一张牌的时候,直接取最后一张牌就可以了

  • 如果取最左边的牌,计算我的成绩为arr【L】+S(arr,L+1,R)

  • 如果取最右边的牌,计算我的成绩为arr【R】+S(arr,L,R-1)

  • 对于上面两种情形取最大值就是我的选择

  • 其中S为黑盒函数,因为先手和后手是互换的角色,当先手取完牌之后,其角色就变成后手了

代码

package class08;public class Code08_CardsInLine {public static int win1(int[] arr) {if (arr == null || arr.length == 0) {return 0;}return Math.max(f(arr, 0, arr.length - 1), s(arr, 0, arr.length - 1));}public static int f(int[] arr, int i, int j) {if (i == j) {return arr[i];}return Math.max(arr[i] + s(arr, i + 1, j), arr[j] + s(arr, i, j - 1));}public static int s(int[] arr, int i, int j) {if (i == j) {return 0;//后手没有牌可以拿}return Math.min(f(arr, i + 1, j), f(arr, i, j - 1));//要让对方拿最小的值}public static int win2(int[] arr) {if (arr == null || arr.length == 0) {return 0;}int[][] f = new int[arr.length][arr.length];int[][] s = new int[arr.length][arr.length];for (int j = 0; j < arr.length; j++) {f[j][j] = arr[j];for (int i = j - 1; i >= 0; i--) {f[i][j] = Math.max(arr[i] + s[i + 1][j], arr[j] + s[i][j - 1]);s[i][j] = Math.min(f[i + 1][j], f[i][j - 1]);}}return Math.max(f[0][arr.length - 1], s[0][arr.length - 1]);}public static void main(String[] args) {int[] arr = { 1, 9, 1 };System.out.println(win1(arr));System.out.println(win2(arr));}}

N皇后问题

思路

  • 假设先前一个皇后的位置是(a,b),那么再次摆一个皇后的位置是(c,d),因为是从上往下执行,因此可以保证每个皇后之间不共行

  • 通过比对b和d判定皇后之间是否共列

  • 通过比对|c-a|==|d-b|来判定是否处于一个斜线上

代码

package class08;public class Code09_NQueens {public static int num1(int n) {if (n < 1) {return 0;}// record[0] ?  record[1]  ?  record[2]int[] record = new int[n]; // record[i] -> i行的皇后,放在了第几列return process1(0, record, n);}// 潜台词:record[0..i-1]的皇后,任何两个皇后一定都不共行、不共列,不共斜线// 目前来到了第i行// record[0..i-1]表示之前的行,放了的皇后位置// n代表整体一共有多少行// 返回值是,摆完所有的皇后,合理的摆法有多少种public static int process1(int i, int[] record, int n) {if (i == n) { // 终止行return 1;}int res = 0;for (int j = 0; j < n; j++) { // 当前行在i行,尝试i行所有的列  -> j// 当前i行的皇后,放在j列,会不会和之前(0..i-1)的皇后,不共行共列或者共斜线,// 如果是,认为有效// 如果不是,认为无效if (isValid(record, i, j)) {record[i] = j;res += process1(i + 1, record, n);}}return res;}// record[0..i-1]你需要看,record[i...]不需要看// 返回i行皇后,放在了j列,是否有效public static boolean isValid(int[] record, int i, int j) {for (int k = 0; k < i; k++) { // 之前的某个k行的皇后if (j == record[k] || Math.abs(record[k] - j) == Math.abs(i - k)) {return false;}}return true;}// 请不要超过32皇后问题,如果类型改为long,则可以计算64皇后问题public static int num2(int n) {if (n < 1 || n > 32) {//throw new RuntimeException("问题太大,难以计算");//运行错误:不用try catch 和 抛出声明//预期错误:使用try catch ,比如,将异常捕获,然后告诉使用者,输入类型出错 return 0;}int limit = n == 32 ? -1 : (1 << n) - 1;return process2(limit, 0, 0, 0);}//优化版本 递归使用、使用二进制类型计算// colLim 列的限制,1的位置不能放皇后,0的位置可以// leftDiaLim 左斜线的限制,1的位置不能放皇后,0的位置可以// rightDiaLim 右斜线的限制,1的位置不能放皇后,0的位置可以public static int process2(int limit, int colLim, int leftDiaLim,int rightDiaLim) {if (colLim == limit) { // base casereturn 1;}// 所有候选皇后的位置,都在pos上int pos = limit & (~(colLim | leftDiaLim | rightDiaLim));int mostRightOne = 0;int res = 0;while (pos != 0) {mostRightOne = pos & (~pos + 1);pos = pos - mostRightOne;res += process2(limit, colLim | mostRightOne,(leftDiaLim | mostRightOne) << 1,(rightDiaLim | mostRightOne) >>> 1);}return res;}public static void main(String[] args) {int n = 14;long start = System.currentTimeMillis();System.out.println(num2(n));long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("cost time: " + (end - start) + "ms");start = System.currentTimeMillis();System.out.println(num1(n));end = System.currentTimeMillis();System.out.println("cost time: " + (end - start) + "ms");}
}

算法入门篇九 暴力递归相关推荐

  1. 算法入门篇六 二叉树

    牛客网 算法入门篇 左程云老师 个人复习,如果侵全,设为私密 二叉树遍历(递归) 先序遍历(中,左,右) 中序遍历(左,中,右) 后序遍历(左,右,中) 如上图所示结构,二叉树的遍历本质上都是递归序, ...

  2. 算法入门篇八 贪心算法

    牛客网 左程云老师的算法入门课 贪心算法 贪心算法的解题步骤  例子 题目要求  解题策略 按照结束时间早的会议先安排,比如先安排[2,4],当4结束了,所有开始时间小于4的全部淘汰,[1,7].[3 ...

  3. 算法入门篇七 前缀树

    牛客网 左程云老师的算法入门课 找二叉树的节点的后继节点 原则 如果节点有右子树,那么后继节点就是右子树的最左边的第一个节点 如果节点没有右子树,如果节点是父节点的右孩子,就继续往上找,直到找到一个父 ...

  4. 算法补天系列之——暴力递归

    首先补充一下之前的迪杰斯特拉算法,也可以用堆的形式来实现,不过这个是肯定不能用系统提供的堆来实现的,因为这里有一个新发现的更小的路径,要修改堆的数据. 所以自己写堆的本领是必须要的,堆的底层结构是一个 ...

  5. 【贪心专题】—— 贪心算法入门篇

    贪心算法入门 一.什么是贪心算法 "贪心算法(greedy algorithm,又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到 ...

  6. 算法设计与分析 暴力递归

    暴力递归 概述 题目一:汉诺塔问题 题目二:字符串的全部子序列问题 题目三:字符串的全排列问题(分支限界) 题目四:拿纸牌比最大问题 题目五:递归逆序栈 题目六:数字与字符串的转化问题 题目七:重量和 ...

  7. js算法入门(3)--递归

    1简介 递归在前端开发中应用还是非常广泛的,首先DOM就是树状结构,而这种结构使用递归去遍历是非常合适的.然后就是对象和数组的深复制很多库也是使用递归实现的例如jquery中的extend方法.甚至在 ...

  8. 牛客网在线编程----算法入门篇

    标题本篇博文主要是记录下自己的在线编程情况,初次练习,有的算法还待改进,大家有需要可以去牛客网上面多练练! 有需戳–>牛客网在线编程 NC65.题目描述 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个 ...

  9. 通讯录排序 (20分)_算法入门篇:简单的排序算法

    作者:dorseyCh来源:http://www.imooc.com/article/264180 很久之前有过一次面试,被问到一个问题,能不能写一个冒泡排序?说实话,尽管在这之前曾经写过不少比这个更 ...

最新文章

  1. 在PHP中模拟asp的response类
  2. k8s使用helm打包chart并上传到腾讯云TencentHub
  3. Ruby-Metasploit的核心
  4. 如何在无显示器的ubuntu下跑selenium
  5. 数据集准备及数据预处理_数据理解和准备–数据集的基础工作
  6. OpenCV-均值滤波cv::blur
  7. 一个简单的blog系统(十二) 增加友情链接页面
  8. 人人都是 DBA(II)SQL Server 元数据 (转)
  9. Button的单击变色+button上面图片下边文字+圆角
  10. OpenDaylight-Boron学习笔记: 6 VTN模块
  11. python取出列表的第一列_python取第一列
  12. react实现微信分享
  13. 【原创】将RGB图像转换到CMY空间
  14. php扩展库后门,编写基于PHP扩展库的后门
  15. 远程桌面连接软件 Remote Desktop Manager for Mac
  16. 有趣的python代码系列四:小猪佩奇
  17. 如何查询党政机关会议定点场所?
  18. android屏幕共享demo_「手机共享」Android手机之间实现屏幕共享 - seo实验室
  19. 鸿蒙电视安装当贝,无需U盘,乐视电视通过手机/电脑安装当贝市场方法
  20. codeforces 1250N wires(简单图论)

热门文章

  1. 三层架构学习的困难_“网工起航计划”3天集训营 带你了解大型企业网络架构设计!...
  2. springboot mysql脚本_springboot配置mysql连接的实例代码
  3. android 蒙版图片带拖动_推荐一个好用小巧的Android引导蒙版(浮层)库
  4. SharePoint无代码工作流设计开发实例——交通费报销流程(三)
  5. [你必须知道的.NET]第三十一回,深入.NET 4.0之,从“新”展望
  6. 第二节:比较DateTime和DateTimeOffset两种时间类型并介绍Quartz.Net中用到的几类时间形式(定点、四舍五入、倍数、递增)
  7. oracle 采购 日历,Oracle日历程序
  8. php统计在线时长,js统计网站运行时长
  9. 【牛客 - 369F】小D的剑阵(最小割建图,二元关系建图,网络流最小割)
  10. *【SGU - 114】Telecasting station (带权中位数 或 三分)