权重初始化时除以前一层的神经元个数开方的意义

结论：w=np.random.randn(1000)产生均值0.标准差为1，如果x*w，x全为1，1000维；那么 x*w的均值为0（任何数和0相乘都为0），方差为1000（1*1000），此时再进行标准化就需要变换 (x-u)/sd ；这样就把标准差缩小到1；即下一层的输入值满足0，1的标准分布；

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欢迎关注WX公众号:[程序员管小亮] 专栏--深度学习入门笔记声明 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具 ...

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