近日参加了一家国内某知名互联网公司的在线笔试，有一道算法题比较有意思，拿出来分享一下。

题目：

给定一个字符串，可以随意删除字符串里的任何字符（也可以不删除），目标是删除一些字符后让剩下的字符能够组成回文，并返回该输入字符串所能构成的最长回文长度。

例如，输入："eabbfa"。

删除e和f后，构成"abba"，因此返回4。

提示：

先看一个递归的方法：

int recursive(string& s, int start, int end) {if (start == end) {return 1;}if (start > end) {return 0;}if (s[start] == s[end]) {return recursive(s, start + 1, end - 1) + 2;}else {return max(recursive(s, start, end - 1), recursive(s, start + 1, end));}
}int longestPalindrom(string s) {return recursive(s, 0, s.length() - 1);
}

但是递归方法会计算许多重复子问题，导致效率下降。

这题可以用动态规划来做。申请一个二维数组，dp[i][j]，代表了字符串从 i 到 j 位置的子串中能够包含的最长回文长度。

显然，这里的起始条件是dp[i][i] = 1，i取值为[0, s.length() - 1]，因为只有一个字符的字符串一定是回文。

之后可以用 k 代表 i 和 j 的距离，从1开始递增。

当s[i] == s[j]时，进行状态转移，返回dp[i][j] = max(dp[i + 1][j - 1] + 2, max(dp[i + 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1));

大致思路就是这样。

代码：

int longestPalindrom(string s) {int len = s.length();if (len <= 1) {return len;}vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(len, 0));int max_len = 1;// single character is palindromfor (int i = 0; i < len; ++i) {dp[i][i] = 1;}// k is distance between i and jfor (int k = 1; k < len; ++k) {for (int i = 0; i < len - k; ++i) {int j = i + k;if (s[i] == s[j]) {dp[i][j] = max(dp[i + 1][j - 1] + 2, max(dp[i + 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1));}else {dp[i][j] = max(dp[i + 1][j - 1], max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]));}}}return dp[0][len-1];
}int main()
{string s = "rdgsaraytbbdrcdfcbsbaaoio";int res = longestPalindrom(s);return 0;
}

如果有更好的思路或者发现代码有纰漏，欢迎留言指正。

转载于:https://www.cnblogs.com/jdneo/p/5351648.html

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一道关于回文的笔试题

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