黄海广博士在github开源了机器学习及深度学习个人笔记，成为热门项目，详情报道见文章。其中机器学习笔记10000+star，深度学习笔记7200+star。个人star数量23310，排名github175名，由于github下载速度较慢，因此我们将三个最热门的github的仓库打包成镜像文件提供下载。

黄海广博士在github开源了机器学习及深度学习个人笔记，成为热门项目，详情报道见文章。其中机器学习笔记10000+star，深度学习笔记7200+star。个人star数量23310，排名github175名（全球个人用户排名，2019-7-7数据）

github地址：

https://github.com/fengdu78

由于某种原因，国内用户访问github非常慢，下载资源经常失败，于是，为方便读者，我们把github内容做成镜像文件予以发布。

下载文件说明：

1.Coursera-ML-AndrewNg-Notes.iso

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

（star：10033）机器学习笔记的全站镜像

课程地址：

https://www.coursera.org/course/ml

2.deeplearning_ai_books.iso     https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

（star：7297） 深度学习笔记的全站镜像

其他（因为某种原因不宜在github公布，所以在这里提供下载）

机器学习视频镜像.iso----------机器学习的中英文字幕视频

深度学习视频镜像.iso----------深度学习的中英文字幕视频

深度学习测验作业.pdf----------深度学习的测验作业（含中文翻译）

深度学习代码作业.iso----------深度学习的代码作业（含中文翻译）

课程地址：

http://www.deeplearning.ai

3.lihang.zip

https://github.com/fengdu78/lihang-code

（star：5316）李航《统计学习方法》的代码实现

下载地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1nhvxDcoyAl7267FUGbiJhA

提取码：hxbc

备用地址：回复“1978”获取（若下载地址失效后使用）

以上star数的统计时间：2019-7-7，数据统计网站：https://gitstar-ranking.com

本站简介↓↓↓ 

“机器学习初学者”是帮助人工智能爱好者入门的个人公众号（创始人：黄海广）

初学者入门的道路上，最需要的是“雪中送炭”，而不是“锦上添花”。

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目前在机器学习方向的知识星球排名第一（上图二维码）

往期精彩回顾

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• 黄海广博士的github镜像下载（机器学习及深度学习资源）

• 吴恩达老师的机器学习和深度学习课程笔记打印版

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