Java实现 LeetCode 72 编辑距离

72. 编辑距离

给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1:

输入: word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)
示例 2:

输入: word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)

class Solution {public int minDistance(String word1, String word2) {int len1 = word1.length();int len2 = word2.length();//处理有空字符串的特殊情况if (len1 * len2 == 0)return len1 + len2;String longerStr = len1 > len2 ? word1 : word2;String shorterStr = len1 > len2 ? word2 : word1;int shorterOne = Math.min(len1, len2);//dp数组长度为两字符串中长度较小的那个int[] dp = new int[shorterOne + 1];//初始化dp数组for (int i = 0; i < shorterOne + 1; i++) {dp[i] = i;}//从长度较长的字符串开始遍历，注意j从1开始，取第j-1位字符，因此结束位置是 longerStr.length()for (int j = 1; j <= longerStr.length(); j++) {// 每次遍历短字符串前，先给left赋初始值int left = j;//遍历长度较短的字符串，同样从1开始，取第i-1位字符，因此结束位置是 shortStr.length()for (int i = 1; i <= shorterStr.length(); i++) {int updateDown = dp[i] + 1;int updateLeft = left + 1;int updateLeftDown = dp[i - 1];//如果当前字符不匹配，左下角的那个值要加一，表示替换当前字符if (longerStr.charAt(j - 1) != shorterStr.charAt(i - 1)) {updateLeftDown++;}//获取较小的那个int min = Math.min(updateLeft, Math.min(updateDown, updateLeftDown));//因为 dp[i - 1]后面用不到了，替换为当前的left值dp[i - 1] = left;//如果遍历到最后一个时，直接更新dp[i]if(i == dp.length - 1){dp[i] = min;}else{//否则更新左边的值，而不是直接更新 dp[i]，因为下个循环需要用到原来的 dp[i]以及刚更新的leftleft = min;}}}return dp[shorterOne];}
}

Java实现 LeetCode 72 编辑距离相关推荐

[leetcode] 72. 编辑距离(二维动态规划)
72. 编辑距离再次验证leetcode的评判机有问题啊!同样的代码,第一次提交超时,第二次提交就通过了! 此题用动态规划解决. 这题一开始还真难到我了,琢磨半天没有思路.于是乎去了网上喵了下题解看 ...
LeetCode 72. 编辑距离（DP）
1. 题目给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符示 ...
2022-3-22 Leetcode 72.编辑距离
class Solution {public:int minDistance(string word1, string word2) {int n = word1.length();int m = w ...
123. Leetcode 72. 编辑距离 (动态规划- 字符串系列)
步骤一.确定状态: 确定dp数组及下标含义 dp[i][j]表示word1[:i]的单词与word2[:j]单词之间的最小编辑距离步骤二.推断状态方程: 在确定递推公式的时候,首先要考虑清楚编辑的几 ...
LeetCode 72.编辑距离（动态规划）
编辑距离针对两个字符串(如英文字母)的差异程度的量化测量,量测方式是看至少需要多少次的处理才能将一个字符串变成另一个字符串. 编辑距离应用一.可应用于NLP,如拼写检查可以根据一个拼错的字和其他正 ...
leetcode 72. 编辑距离
/***** 定义状态: DP[i][j]其中i表示word1前i个字符,j表示Word2前i个字符 DP[i][j]表示单词1前i个字符匹配单词2前j个字符,最少变换次数: 状态转移: for i: ...
[leetcode] 72.编辑距离
给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例 1: ...
LeetCode 72 编辑距离
思路:动态规划 class Solution { public:int minDistance(string word1, string word2) { int dp[501][501]; for( ...
⭐算法入门⭐《动态规划 - 串匹配》困难02 —— LeetCode 72. 编辑距离

Java实现 LeetCode 72 编辑距离

72. 编辑距离

Java实现 LeetCode 72 编辑距离相关推荐

最新文章

热门文章