【matplotlib】饼状图

python饼状图，详细介绍

基本介绍

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         pip install matplotlib

详细参数

基本绘制

import matplotlib.pyplot as pltshuju = [10, 40, 30, 10]plt.pie(x=shuju)plt.show()

参数：explode
意义：分离饼状图，突出强调某一部分；
默认：None；
调用：explode=[0, 0, 0.2, 0]

import matplotlib.pyplot as pltshuju = [10, 40, 30, 10]# 增加部分
A=[0, 0, 0.2, 0]plt.pie(x=shuju, explode=A)plt.show()

参数：labels
意义：给各个部分添加标签；
默认：None；
调用：labels=[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’]

import matplotlib.pyplot as pltshuju = [10, 40, 30, 10]# 增加部分
A = [0, 0, 0.2, 0]
names = ['A', 'B', 'C', 'D']plt.pie(x=shuju, explode=A, labels=names)plt.show()

参数：labeldistance
意义：标签距离饼状图的距离；
默认：1.1；
调用：labeldistance = float（实数）
不再演示
参数：colors
意义：设置每一部分的颜色；
默认：自动填充；
调用：colors=[‘red’, ‘gray’, ‘yellow’, ‘blue’]
注意：颜色个数同于数据的个数
不再演示
参数：autopct
意义：显示各部分比例；
默认：None；
调用：autopct=‘%1.2f%%’

import matplotlib.pyplot as pltshuju = [10, 40, 30, 10]# 增加部分
A = [0, 0, 0.2, 0]
names = ['A', 'B', 'C', 'D']plt.pie(x=shuju, explode=A, labels=names, autopct='%1.2f%%')plt.show()

参数：shadow
意义：阴影，增加立体感；
默认：False；
调用：shadow=True

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